“硬核科技来了！人工智能“独角兽”云从科技冲击科创板”

根据公募书的记载，云计划从科技此次ipo公开发行的股票数量不超过11243万股，募集资金37.5亿元，募集资金将投向全球首个人机协同操作系统相关开发建设。 中信建投资了那个推荐机构。

从中科院孵化出来的人工智能界代表队

公开资料显示，云于年从科技成立，是从中科院孵化出来，世界领先的人工智能企业，入选cbinsights世界ai独角兽32强。 自成立以来，云从科技向各个领域提供了高效的人机协同操作系统和领域处理方案，致力于促进人工智能产业化进程和各行业智能化转型升级。

另一方面，云依靠科技自主开发的人工智能核心技术构建人机协作系统，通过对业务数据、硬件设备和软件应用的全面连接，把握人工智能生态的核心入口，向用户进行新闻化、新闻化。 另一方面，云赋予科技以人机协作系统为基础，智慧金融、智能管理、智慧移动、智慧商务等应用场景，为更广大的客户群体提供以人工智能技术为核心的领域处理方案。

据悉，云自科技以来连续15次获得国际智能感知行业桂冠和196次领域poc冠军，被邀请参加人脸识别国家标准、公安部领域标准、人民银行金融领域标准以及人脸识别相关国际标准等26个国际、国家和领域的标准制定工作，为我国首创， 承担国家发改委人工智能基础资源公共服务平台和高精度人脸识别系统产业化与应用项目、工信部基于自研soc芯片的高精度人脸识别产业化应用等国家重要项目建设任务的人工智能科技公司，年在吴文俊人工智能科技进步奖一等奖等领域享有盛誉 企业自主研发的交叉镜像跟踪( re-id )、3d结构的人脸识别、双重异构深度神经互联网、抗性神经互联网技术等人工智能技术都处于行业领先地位，其中交叉镜像跟踪) reid )技术

人工智能迎来百家争鸣的时代

其实说到ai，可能最先想到的是脸部识别、自动驾驶、智能机器人等形象化应用。 但是，无论是视觉、语音还是机器人，人工智能都只是应用层中的一个小分支，真正意义上的人工智能还不止于此。 人工智能有一个完善的产业链，具体可以分为三个板块、基层、技术层和应用层。 其中，基层的芯片、大数据为上层算法提供计算力和数据输入支持，技术层利用大量数据在软件平台进行算法训练。 应用层是我们接触最多的ai技术落地点，包括ai产品和ai与以前流传的领域融合的处理方案。

图1 :人工智能产业的体系结构图

人工智能自1956年正式提出以来，其行业内的游戏从未停止过。 特别是随着近年来技术的突飞猛进，人工智能也开始真正意义上的爆发，许多公司争相布局。

现在是人工智能的黄金时代，可以说是百家争鸣。

独角兽们群雄割据，控制着各自的一侧，有人专门研究芯片，有人专门研究aiot，有人专门研究有人工智能的细分行业，如视觉、语音、机器人等。 其中发展最快、最受投资者关注的是中国的ai四小龙。 分别是年专注物流的游戏、年创立动力芯片的依图、年专注平台战术的商汤，以及年创立并深耕于操作系统的云来自科技。

人工智能产业快速发展趋势的三大浪潮

你为什么专注于操作系统？ 云有自己的理解。

人工智能作为未来十年经济快速发展的核心推动力，云将ai产业的快速发展趋势分为三个浪潮。

图2 :人工智能的三个浪潮

单点技术的爆发驱动了人工智能的第一波，特别是计算机视觉的兴起推动了ai的初步应用，市场进入启蒙阶段。 云从科技到这个阶段迎来了技术红利期，确立了市场领先地位，是我国首个国家发改委人工智能基础资源公共服务平台和高精度人脸识别系统产业化与应用项目，基于工业和信息化部自研soc芯片的高精度人脸识别产业化应用等国家重要组成部分

随着一浪的推进，应用层面的单一模块化和单点技术改革的创新，越来越难以满足错综复杂的细分场景诉求，ai公司需要加强提供完善的处理方案的能力。 于是，引发了ai第二波:形成区域价值闭环，实现基于真正ai的全业务链分配。

随着越来越多的领域与ai深入融合，人工智能产业将进入第三浪，人工智能将通过人与人合作的方式纳入所有业务流程，在线交流各种数据，实现新一代领先的人与智能的相互体验。

从科学技术来看，云目前正处于第一波到第二波的过渡时期，人机协作是响应第二波的关键。 人机协作是指人类通过视觉、听觉、语音、动作等方法与机器进行交流，融合人类智能和机器智能共同完成特定工作的过程。

人机协同是从弱人工智能发展为强人工智能的技术必然，通过计算机与人类专家的协同，可以改善目前ai技术处理实际问题的困境。 曾师从计算机视觉之父黄徐涛教授，在nec美国加州研究院和中科院研究工作的云从科技创始人周曦那里得知，人工智能未来的快速发展方向应该能够弥补人类先天的不足。 人与机器的相互合作，也就是人与机器的合作，才是中国人工智能领域的出路。

赋予机器智能，使效率来源于智能而不是数据。

周先生指出，要赋予机器智能，就必须让机器拥有人类的思考方法。 他把这个过程分为三个阶段，首先赋予机器感知能力，然后使机器具有认识能力，最后使机器具有思考决策能力。

看得见，听得见，然后像人一样思考。 周曦进一步总结表示。

这也是一个由人与人的互动、人与人的融合、人与人的共创三个层面组成的云。 在这一过程中，人与机器从松散耦合的同事，迅速发展为紧密耦合的朋友，共同创造专家级服务，推动弱人工智能向强人工智能发展，形成具有感知-识别-决策技术闭环的完善处理方案。

图3 :人机协作的三个层面

但是，正如pc时代的windows系统、移动时代的android、ios系统一样，为了人与机器协作，需要访问所有的数据、域应用程序、aiot设备，采用ai的专家集中在一起

人机协作系统就是入口。

OS市场为了云端，可以从人机协作操作系统中获得巨大的利益

如果芯片是心脏，则操作系统是输送血液的血管，将维持生命所需的血液输送到世界的各个角落。

操作系统作为硬件资源和软件应用的桥梁，无论世代，都呈现出不同的形态。 在aiot时代，软硬件诉求发生变化，人-机-物高度融合，因此需要科技公司和开发者推动生态和技术的进化。

从初期混沌到现在的成熟，中国的ai领域发展成了芯片、操作系统、aiot三大细分课程。

1999年美国瘫痪于南联盟通信系统后，当时的国家科技部部长许冠华有一种缺心少魂的感慨。

核心是芯片，灵魂是操作系统，核心和灵魂在ai行业同样占有重要位置。

我想大家对ai芯片不太了解，还是在这个细分的赛道上有寒武纪、华为、商汤科技等多家头部企业。 关于操作系统，我想大部分人都没听说过，尽管在这个行业里头玩家很少，但ai行业的地位也没错。

在今天的中国，互联网行业的规模已经跃居世界第二，互联网应用和新一代新闻技术的长板突出，但新闻互联网行业的短板同样刺眼。 其首要冲击是操作系统等基础软件行业薄弱。

现在我们经常采用的windows、android、ios这3个2c行业的操作系统，都是海外系统。 另一方面，ai行业以to b业务为主，ai领域的操作系统具有更强的专业能力特点，与2c行业的系统有本质的区别，而且有更广阔的前景。

另一方面，在2c行业，几乎所有的市场都被windows、android、ios三个操作系统垄断，但ai领域的操作系统竞争结构还没有形成。 更重要的是，领域标准化尚未完全成型，深耕于领域操作系统的企业具有持续的生命力。

而2c操作系统具有天然垄断性，一旦前排特征形成，后发突破就很难实现。 但是，ai领域的操作系统以to b业务为主，各顾客的诉求千差万别，极其专业的特点使得市场难以垄断。 今后，整体ai世界的操作系统将是可见的维度(5-10年)，多个操作系统并行繁荣，快速发展的趋势有可能相互融合。

强者恒强表示，未来谁拥有操作系统话语权，谁掌握了ai生态和应用，掌握了世界科技快速发展的命脉。

11月23日，中国乌镇第七届世界网络大会，云从科技上正式发布了世界第一个人机协作系统，该系统被评为世界网络领先科技成果。

云(简称cwos )是一种基础软件，运行在通用操作系统或云操作系统上，提供与人类的协作计算能力、算法和数据管理能力以及应用程序接口 它是为了在人与计算机之间进行自然交互，共同完成许多复杂的业务而构建的，目的是为开发者设计开发人机协作智能应用提供全面的支持，降低人工智能

从技术角度看，cwos为算法科学家、研发工程师、业务专家、it专家提供了ai创新应用水平上的通用语言； 从顾客的角度看，cwos可以扩大规模迅速复制的行业最佳实践和专家经验，从能够为组织和业务带来订单规模效率的顾客的角度看，cwos云、边缘、终端一体的体系结构是场景。

云从人机协作系统的顾客群像图

虽然我们看不到操作系统，但他的客户有上千万，世界不同地区不同领域不同年龄的客户都能在这个系统中满足诉求。 具体来说，云可以分为三类，从cwos客户到专家、专家和最终用户。

图4 )云来自人机协作系统的客户图

决策者王总(北京某上市企业的老板，忙碌的人，不是去机场，而是在去企业的路上，每天要做很多决定，关注决定的效率、准确性和决定文的落地执行。

资深专家章老(广州某三医院主任医师，精通医理，临床经验丰富，但由于个人精力有限，不能为越来越多的患者服务。 希望突破生理制约，为越来越多的患者服务，改变自己的专业能力和影响较大。

普通工人小林:我来自上海的一家金融企业，毕业两年了。 刚开始的时候，虽然对金融领域有一定的了解，但是很多问题还没有理解一半。 希望用更少的劳动力取得专家级的工作成果。

专家小吴:毕业五年来，在深圳工作的工程师、ai专家，每天都要应对运营、产品等部门的多次骚扰。 目前，虽然发际线堪忧，但希望能迅速满足业务部门的智能化需求，降低智能应用开发的门槛和价格，提高开发效率。

最终用户:人机协作系统提供的业务最终服务对象有上千万人，享受着人机协作带来的专家级高质量服务。

世界上，各有不同的工作、生活、各有不同的烦恼。 未来，由于人机协同操作系统，无论是刚从上海出来的小林，还是从广州来的精力有限无法照顾越来越多患者的章老，千万你我，都可以通过云从科技人机协同操作系统中得到满意的处理。

I商业化应用成效显著，与国家海关总署、国有六大行、多家机场等在战术上合作

近年来，云从科学技术迅猛发展，从人脸识别独角兽成为基于ai核心技术的闭环人机协作系统和处理方案提供者，在核心技术、ai治理、领域落地等方面取得了划时代的快速发展。

在ai的商业化应用中，云实现了从科学技术到ai从感知(人脸、人体、物体、声音)意义、知识图谱、大数据)到风控、推荐、图像)的技术闭环。 业务上，云从科技到智慧移动、智慧管理、智慧金融、智慧商业、通用市场取得了长足的快速发展，全国范围内与国家海关总署、工商银行、浦东机场、中山医院南沙分院等合作。

目前，云从科技技术和处理方案上覆盖了包括全国6大银行在内的400多家金融机构和10万多家银行网点、30个省级行政区公安政法部门、105个民营枢纽机场、40000多家知名连锁企业品牌、上千家汽车企业品牌智慧展厅，每天全球

在智能治理行业，企业与公安部合作建设5个省级平台，云业务系统累计在30个省级行政区公安政法部门上线，安防视频监控接入线路超过10万条，公安战果5万条。 旅游行业已覆盖全国10大机场中的9个枢纽机场，包括北京首都国际机场、大兴国际机场、上海浦东机场、上海虹桥机场、广州白云机场、重庆江北机场、成都双流机场、深圳宝安机场、昆明长水机场、东方航空空等105个民用枢纽机场和航空公司

未来，云将继续从科学技术出发，在人机合作的大框架下，赐予百业，帮助万物生。

要提供更好的ai服务，从确保客户数据隐私的安全开始

但是，随着人工智能的迅速发展，很多市场人士对其安全性表示担忧。 在人工智能时代，顾客数据隐私的安全性有保障吗？

这也是云历来极为重视的问题。

目前，人工智能全球竞争影响甚远，所有数据的获取、解决、应用都具有极强的隐私性和行业扩展性，关系到公民个人的新闻安全，乃至国家的新闻安全，云从科技上保持着极强的敏感性。 要在适当的场合采用合法合规的数据，降低数据录用的风险，提高数据录用的效率，云不仅要积累和总结完整的做法体系，在数据录用制度上也要与国家相关部委共同制定可行的方案

具体来说，在体系结构上，云选择全内部资本体系结构，因此在排除全球竞争过程中带来的资本背景问题的技术上，云不会从的技术部署中收集数据。 所有数据都存储在客户私有云上，最后用于识别的数据是解析后的代码，理论上是不可追溯的。 严格遵守这种技术标准，将大大减轻公众的担忧，在此制度上，云将与公安部、民航总局、三大运营商、四大行、证通股份等建立联合实验室，推进人工智能产品标准的建立，并按照国家要求进行隐私安全规范。

另外，云还积极参与从科学技术出发制定相关的人工智能标准。 在标准编制工作中，云受科技邀请参加国际标准联盟iso/iec、国际电信联盟itu、美国电气电子工程师协会标准协会ieee-sa等组织，参与了82个国际、国家、领域及团体标准的制定； 在迪拜全球ai治理论坛上，云从科技提出了4条建议，推动了ai技术和伦理规范的快速发展。

云从科技创始人周曦那里表示，云的核心是提供更好的ai服务。

但是，为了使ai能够为人类服务，也需要推进相关标准的制定。

展望未来，云多次从科学技术上定义智力生活，以提高人类潜能为使命，以成为全球智能生态系统龙头公司为愿景，深化挽留国家促进新一代人工智能产业快速发展的好机会，深化人机协同操作系统建设， 深化人工智能处理方案领域布局，推进人机协同生态系统建设，推进企业核心技术与实体经济深度融合，推进人工智能产业化进程和各行业智能化升级，实现数据驱动、人机协同、

本文：《“硬核科技来了！人工智能“独角兽”云从科技冲击科创板”》