“百融云创：搭建全流程关系谱 实现各个方面智能防护”

金融生态系统和金融结构的转换以互联网、物联网、大数据的兴起和普及为背景加速，金融机构逐步向互联网业务转型，从而提高竞争力，降低运营价格，提高顾客满意度。 此外，新型冠状病毒大爆发进一步推进了业务场景的数字化。 网上业务的非接触优势导致了诈骗风险的蔓延，给金融机构网络业务的快速发展带来了巨大的挑战。

由于诈骗危害较大，金融机构需要综合研究和拆解业务各阶段获取的新闻，利用关系图提取特征变量，构建反诈骗机制，提高诈骗价格。 百融云创运用关系图的理念是，金融机构的核心价值数据与强大的舆论解体、语义理解和关系推测能力相结合，建立公司客户画像，比较有效地丰富公司关系图的维度，更准确地推测风险传导关系。

作为国内领先的人工智能和大数据应用平台，百融云创采用人工智能技术，挖掘大数据的价值，开发了高效灵活的关系图构建和应用处理方案。 逻辑推理以代理确认、关系建立的形式展开，用图像检索、算法识别集团成员平均欺诈意图高于阈值的欺诈集团。 百融云创的关系图为金融机构提供了人工智能决策平台，帮助公司有效、积极应对越来越多复杂的风险环境，最终实现各方面的智能防护，保障公司金融业务的安全。

此外，百融云创还融合了相关地图和设备诈骗防范，为防范金融机构诈骗风险，制定了设备指纹检测、身份检测、新闻检测、历史行为检测、反诈骗综合评估、集体诈骗排查等一系列贷前全流程处理方案。 通过综合运用特征提取、文案挖掘、机器学习、社会交流互联网拆解、关系图等关键技术，百融云创兼具案例诈骗和集体诈骗检测模型的技术能力，涵盖了理赔举报、调查确定损失、核损失、查账的全过程。

与集团诈骗相比，百融云创结合了自然语言解决、图计算、深度学习、知识推理和可视化等技术，绘制了核心产品关系图，对诈骗风险的认识准确率极高，对集团诈骗违约率的预测大幅提高。 百融云创关系图对众多庞杂群体诈骗判定的搜索速度达到毫秒级，居行业领先地位。

基于关系图的分解模型将不同类型的新闻与一个关联互联网相关联，从而揭示关联风险，使隐藏欺诈难以隐藏。 金融机构结合现实情况，在精准客户画像、信用风险评估和客户风险预警等行业进行有益的探索和实践，为用户信用风险评估提供有效支持，及时实施反欺诈提供专业保障。

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