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“文安智能郑强:面向市域社会治理现代化的“智慧社区””

更新时间:2021-06-19 04:42:01 浏览:

第四届心动北京中关村ic产业论坛在京成功举办,活动由中国半导体领域协会集成电路设计分会、北京中关村集成电路设计园等相关机构共同举办,工业新闻部、北京市委市政府及半导体领域协会、集成电路行业相关专家学者、公司、投资机构、信息媒体

“文安智能郑强:面向市域社会治理现代化的“智慧社区””

文安智能郑强应邀参加,为市域社会管理现代化——智慧社区建设处理方案做了主题报告。

疫情过后不久+政策成为利好因素,智能社区建设迎来爆发期

郑强说,新型冠状病毒大爆发爆发以来社区成为疫情防控的主战场,对以前流传下来的社区服务提出了巨大挑战。 这次疫情越来越受到国家体制特点的遏制,实际上越来越多的智能手段没有被采用,智能社区还没有渗透到你们生活的最后100米。 疫情让人们认识到了智能社区建设的重要性,但国家将人工智能纳入新基础设施,国务院《关于全面推进城市老化小区改造工作的指导意见》中确定将智能社区建设作为事业要点。 在疫情流行和政策的双重利好下,智能社区迎来了快速发展的好时期。 智能社区是智能城市的细胞。 有了智能社区,智能城市自然会变好。

“文安智能郑强:面向市域社会治理现代化的“智慧社区””

智能社区的三个不同诉求和目标:旧小区+公共租赁+新小区安全+治理+服务

从国内现状来说,社区的快速发展将从现有的住宅小区、数字社区转移到智能社区。 目前,智能社区在各地发展迅速,它们使用的技术和应用现状也不一样。 我们把智能社区分为三种不同的诉求。 一个是旧小区的改造,这也是国家强烈推荐的一个是政府公租房; 另一个是新小区,包括新社区、新小区等。 三个应用点,面对的人们,以及建设目标都不一样。 例如,改造老化的住宅区、基础设施不足时,首先要确保安全,并在此基础上重视便利性、舒适性。 公租房园区以政府管理为重点,提供科学管理、智能可运营的平台服务、智能互动的硬件服务。 5g新园区注重实时感知、智慧互动、共享复用、构建敏捷高效的智能平台。

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三种不同的诉求最终是达到社区设施智能、服务便利、管理精细、环境宜居的目的。 所有智能社区最后都以服务为主,提高大众的获得感和幸福感。

智能社区建设:从现实的物理社区到数字双胞胎社区的互动

人工智能发挥作用的一个基础是数字化,要实现人工智能化,就需要将现实世界转换为数字世界,也称为数字双胎。 是一个建立物理现实世界和虚拟数字化世界的互动过程。 只有通过全局覆盖---全局感知-全局智能-数字映射-虚拟可视化过程。 人工智能能够进行准确的感知、分解和决策。

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智能社区的建设也首先以数据收集为中心。 此数据收集是指对ai进行iot、视频和it数据的收集。 收集数据后,另一方面用于社区治理、社区服务。 另外,它既是智慧城市的基础数据,也是基层政府的数据建设文件。 把我们以前建设的数字化收集设备的数据放在一起。 例如,将智能视频网络,如车辆、人员出入的门禁系统、抄表系统等有价值的检测系统的数据整合后,在后台进行拆解。 之后是计算能力,算法,再到应用层。

“文安智能郑强:面向市域社会治理现代化的“智慧社区””

智能社区运营平台---致力于城市治理的枝叶,减少黑天鹅和灰色犀牛的发生

城市大脑最容易发挥价值的还是城市的精细化管理。 目前,国家提出的城市治理精细化也与社区有关,从物业管理的角度看,做好精细化服务,需要利用智能化技术增效和降低价值成本。 社区管理的智能化、精细化,提前处理了城市管理的细枝末节问题,避免了黑天鹅和灰犀牛事件的发生。

“文安智能郑强:面向市域社会治理现代化的“智慧社区””

目前,文安智能与社区优势相比,进行了许多视频识别的算法开发。 例如:占领道路经营、卖游客小摊、电动汽车入口管理、垃圾分类、井盖缺损、路面积水、不戴口罩、人来人往、非汽车人乱停乱放、全天候自动识别、自动识别、自动 使物业管理从被动发现、投诉发现到自主发现、自主解决。

“文安智能郑强:面向市域社会治理现代化的“智慧社区””

新的基础设施、大数据的可视化,最终必须被人使用。 人要做出决定,就必须依赖这些可视化的数据和报告。 将来我们要做的数字智能不是ai公司能做的事。 文安智能能做的事情有政府管理、物业管理、业主应用等,但最重要的是在统一的运营应用平台上实现。

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文安智能

文安智能成立于2005年,是专注于人工智能视觉技术和产品开发的先驱,致力于为智能城市和智能商业构建端到端的处理方案。

文安智能聚集了清华大学、中科院、微软研究院、ibm研究院等相关行业的专家组成的强大的研发团队。 从人脸识别、行为识别、人群分解、车辆识别与分解等基础算法的研发出发,文安智能自主开发了一系列ai视觉核心算法、高性能人工智能硬件平台和领域定制化智能处理方案。 目前,企业的产品和方案已在国内外广泛应用,得到交通、综合治理、公安、商业房地产、连锁零售等各行业顾客的信赖和认同。

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