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“双12走向衰退、电商越难做?丨UB Store助力电商实现新增长”

更新时间:2021-06-18 16:06:01 浏览:

作为双11的继续,双12的诞生,一方面是商家为了分散双11的库存压力,清理库存,清理库存。 另一方面,这也是赶超年关的最后一场销售大战。

只是,今年的双12存在感有点弱,甚至有鸡肋。

正在衰退的双12

与双11相比,各平台大力发布战报; 双12、大家不约而同地选择隐瞒着。

双11主要是天猫商家,双12是淘宝c店商家。 前者主导折扣,并且着力于折扣力度和普及。 高水准的明星派对、线上铺天盖地的促销活动、每年的天猫双11造势活动,给顾客们留下了深刻的印象。

反观淘宝双12,无论线上还是线下,相关大势宣传都不多见,推广活动也很低调。

今年的双12首次从10日开始发售,维持了3天,但许多商家反映10日、11日两天几乎没有销售额。

难怪很多商家吐槽:“今年的双12,没有店的流量,顾客没有热情。” 淘宝小二对此解释称,由于客户存在惯性,没有感知到双12的提前到达,商家需要自己通知客户。

电商狂欢越难搞

促进困难,狂热,不高兴,成了现在大多数电商的真实写照。 本来的清仓大甩卖变成了购物狂欢节,销售大战层出不穷,就像每天都在过节一样。 许多中小企业在上次活动中已经亏损,还没等恢复,又被拖着进入下一个活动。

顾客对这种购物车轮战越来越不敏感,近年来各平台对顾客的争夺越来越激烈,电子商务的顾客增速大幅放缓甚至负增长,以前电子商务经营越来越困难。

目前,电子商务公司普遍存在以下痛点。

1、获得客人越难。 电流在红海,持续上涨的客户价格挤压在利润空之间。 平台和商家关系分割,流量不足离线渠道不足,商家二次宣传价格高。

2、价格越来越高。 以前流传的EC平台日趋成熟,红利逐渐消失,客户价格、多店铺运营价格、人工成本等都很高。

3、店铺管理困难。 数据统计很繁琐,每天多平台店铺的数据统计很繁琐,很花时间。 人手效率低,难以人工管理,员工复印有限。

4、营销方法落后。 新闻报道迟缓,目前市场商品新闻获取缓慢,影响市场评价。

5、顾客难以保留。 第二次复购率低,流量只能转化为一次成交,增量市场缩小,库存市场无法周转。

打破痛点,ub store支持电子商务业者的新增长

电子商务的精细管理越来越受到商家的重视。 无论是商品的新闻检查、客服问题的解决、竞争对手的解体、官方活动的申请、顾客的好评、新品在各平台店铺的陈列、二手货的维护等具体的几个事项,重复且容易出错的业务都需要大量的精力和时间

“双12走向衰退、电商越难做?丨UB Store助力电商实现新增长”

ub store致力于电子商务运营规则的研究和办公软件的自动化,基于目前最流行的机器人流程自动化( rpa )技术,制定电子商务的辅助运营方案,以低廉的价格在电子商务运营过程中重复的琐碎、容易出错的业务。

与电子商务公司运营的痛点相比,ub store电子商务领域的自动化处理方案涵盖了电子商务公司常见的业务场景:

场景1 :商品管理

与商品管理流程发布商品、商品、商品上下架、考核、定价等常规操作相比,uibot商品管理机器人可以实现商品新闻的批量获取、商品新闻的输入和编辑、商品批次上下架的自动化操作,节省时间75%以上。

场景2 :订单管理

uibot订单管理机器人可以实现订单的自动解决,特别是在双11、双12等业务高峰期,可以实现大量订单的自动解决,高效精准,不仅可以减轻商家业务量,还可以提高订单解决的效率。

场景3 :市场营销管理

uibot商业参谋机器人可以定时获取商业参谋上的数据新闻,根据顾客的要求建立数据模型,为用户提供数据趋势的分解。 uibot机器人帮助电子商务公司更好地拆解市场行情,了解经营情况,及时进行趋势拆解。

方案4 :财务管理

uibot财务结算机器人可以自动登录各平台和银行后台,下载账单和银行流水单完成结算业务。 可以由uibot机器人代理每天重复的繁琐的账单下载和结算业务,提高了公司的效率,减少了人工成本。

场景5 :售后服务

uibot智能值班客服机器人可以智能回答顾客的提问,7天全天候在线,及时回复,提高非工作时间的回答时效。 uibot是一种具备学习能力的ai对话机器人,可以高效、准确地回答各类问题,不带个人情感,释放大量人才。

ub store电子商务系统的机器人可以7天24小时不间断运行,对于商家来说,可以释放越来越多的时间,有效处理人力不足的问题,降低人力成本,使电子商务商家更加高效精细化运营。

ub store是目前国内最大的一站式办公自动化服务和交易平台,对智能电子商务、自动化运营等行业进行了专业和深入的研究。 与淘宝、天猫、京东、拼多多等主流EC平台相比,ub store致力于机器人流程自动化( rpa )和人工智能) ai )的运用,更多的电子商务公司/卖家依靠软件机器人、流程自动化,

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