“大数据在物流运输中的作用”

物流大数据通过大量的物流数据，即运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节相关的数据、新闻等，挖掘新的附加值，通过大数据观察提高运输和配送效率，减少物流价格，满足客户服务要求 大数据在现代物流中的作用不言而喻。 它是现代物流领域以不败之地为目标，强化市场资源的有力宝石。 下面，利用星河数据云这个大数据板块在星河微运tms物流运输管理系统中，详细说明物流大数据在现代物流体系中的作用。

物流大数据的作用

1、提高物流智能化水平

星河微运通过物流数据的跟踪和分解，物流大数据的应用可以根据实际情况向物流公司提出智能化的决策和建议。 在物流决策中，大数据技术的应用涉及到竞争环境的解体、物流供给与诉求的匹配、物流资源的优化与配置等。 在物流与诉求匹配中，需要分析特定时期、特定区域的物流供给和诉求情况，进行合理的配送管理。 在物流资源的优化和配置方面，运输资源、存储资源等最重要。 物流市场有很强的动态性和随机性，需要实时分析市场变化情况，从海量数据中提取当前物流诉求新闻，优化已配置和待配置资源，实现物流资源的合理利用。

2、降低物流价格

交通运输、仓储设施、货物包装、流通加工和搬运等环节，对新闻的交互与共享要求非常高，因此星河微运的物流运输系统可以利用大数据技术优化配送路线，合理选择物流中心地址，优化仓库的存储位置。

3、提高顾客服务水平

随着新电子商务业者带来的网购人群急剧膨胀顾客越来越重视物流服务的体验 通过对星河数据云沉淀大数据的挖掘和分解，以及合理运用这些分解成果，物流公司通过大数据深入了解客户习性，为客户提供最好的服务，提供物流业务运营中商品配送的全部新闻，进一步加强与客户的关系。

物流大数据的应用实例

比较物流领域的特点，大数据的应用主要体现在车的商品匹配、运输路线优化、库存预测、设备维修预测、供应链协同管理等方面，但在这些方面，星河微运的星河数据云将自身沉淀的客户数据新闻

1、货物匹配

星河微运通过对运力进行大数据观察，可以在公共运力标准化与专业运力个性化诉求之间产生良好的匹配。 此外，与公司合作的新闻系统也将全面整合和优化。 对货主、司机、任务的准确图像，可以实现智能定价、智能向司机推荐任务、根据任务要求分配配送司机等。 从客户方面来说，星河微运的大数据应用根据任务要求，如车型、配送公里数、预定配送时间、附加服务等自动计算运力价格，与最符合要求的司机匹配，司机接到任务后，根据客户要求进行

在司机方面，大数据应用可以根据司机的个人情况、服务质量、空空闲时间为他自动匹配合适的任务，进行智能定价。 根据大数据实现货物的有效匹配，不仅可以减少空行驶带来的损失，还可以减少污染，降低运输价格。

2、运输路线的优化

星河微运的大数据观察库投入使用，物流运输效率大幅提高，大数据在物流公司之间架起了信息表达的桥梁，物流车辆的行驶路线也将最短化、优化定制。 星河微运这样的大数据根据客人的订单情况，分析客人的配送地点、路线规划、司机的车辆匹配情况，制定最佳的运输方案，推送到配送系统，得到最佳的方案，节约客人，商铺时间最长，利润最大

3、供应链的协同管理

随着供应链越来越复杂，采用星河微运的大数据技术可以迅速有效地发挥数据的最大价值，诉求预测、库存计划、资源配置、设备管理、渠道优化、生产作业计划、物料诉求和采购计划等，都是公司的 良好的供应商关系是消灭供应商和制造商之间不信任价格的关键。 双方的库存和诉求新闻的交流，将降低缺货带来的生产损失。 存储资源数据、交易数据、供应商数据、质量数据等，通过跟踪和分解供应链运行中的效率、价格，可以控制产品质量的数学模型、优化和仿真技术进行订单、生产能力、调度 通过找出优化处理方案，可以保证生产过程的有序和等速，最终达到最优的物料供应分解和生产订单的分割。 星河微运tms物流运输管理系统通过新的科技手段从以前传到物流运输领域，特别是在大数据运用方面，逐一发挥平台的特色价值，积累沉淀新闻，形成客户画像，与当前物流运输领域的业态正确匹配，业主、运输 为服务商等提供准确的数据资料，让处于产业链末端的顾客享受数字化、数据化工具带来的便利。 另外，从物流运输领域也

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