“浪擎DataOne数据融合系统——大数据时代的“第一公里””

大量数据，也称为大数据，是指目前主流的软件工具，无法在合理的时间内提取、管理、解决、整理以更积极地支持公司经营决策为目的的大数据。 从某种意义上说，大数据是数据观察的前沿技术。 简单地说，从各种类型的数据中快速获取有价值的新闻的能力是大数据技术。

根据idc的报告，2025年全球数据存储量将达到163 zb (相当于16万亿gb以上)，2030年将达到2500zb。 这几年，世界数据量以每年40%以上的速度增长，将来会更快。

波浪发动机dataone数据融合系统的机遇

数据融合是处理跨平台应用、合作、共享的比较有效的手段，缺乏统一的规划，重视单一数据交互，结果忽视了数据融合平台的兼容性和可扩展性，产生以下问题。

应急预案:烟囱式建设思路互不连通，资源不能根据业务的部分变化动态调整，利用率低

无法复制:平台、脚本不可重复使用，包含多个数据链路；

难以扩展:资源整合难，不同项目需要重复建设，实施过程长，难以长时间扩展。 市面上流传至今的工具etl，在支持大数据时代背景下的数据整合方面有很多不足之处，还有几个需要解决的问题。

持续投资升值:开发、维护、扩张、升级各个环节需要人员和资金的持续投资；

经验难以持续:独立体系结构的开发经验不能紧跟分布式体系结构，对大数据量的支持能力不足；

开发维护量大:从平台开发到日常管理运营，仍然存在许多脚本开发业务；

风险因素很多:人员变动、数据源变动、数据量增长带来一定的风险

适用性不高:对个人技术能力依赖性强，高可用性差，缺乏时间和经验验证；

实时性差:没有实时性，难以进行相关改造。

这些问题不仅引起了顾客招聘方面的烦恼，而且公司没能很好地调整自己的业务数据。 在大数据时代，数据成为所有公司最宝贵的财产，如何完善数据，有效聚合融合成为了dataone需要克服的课题。 dataone使用分布式和并行体系结构，实现所有数据的融合和共享交换，灵活地连接所有数据源，并能真正随心所欲地进行改变。

波浪发动机dataone数据融合系统的三大功能:

数据聚合:

将不同来源、不同特征的数据在逻辑上、物理上有机集中，为企业的应用系统提供全面的数据共享。 通过浪潮引擎dataone数据融合系统处理公司数据一致性和数据可靠传输问题，打破公司新闻孤岛，建立公司数据中心，最终实现数据共享分发应用。

数据迁移:

数据迁移工具主要用于帮助企业解决数据移动过程中遇到的问题。 浪潮引擎dataone数据集成系统支持多源异构数据兼容性，在迁移过程中不发生停机，支持多个数据源。 在性能方面，它采用分布式体系结构，提供全面的数据管理、清理和检查功能，以实现多线程解决，从而实现整个过程的可视化管理。

数据脱敏:

数据脱敏主要应用于相关敏感数据，如党政机关、金融医疗体系等，浪潮引擎dataone数据融合系统对相关敏感数据编写个性化脱敏脚本，对敏感数据进行多维脱敏操作，如关键词替代、机密词汇隐藏 同时，加密解决脱敏的全过程，确保源数据的安全秘密。

波浪发动机dataone数据融合系统的应用场景:

1、主要数据库的同类数据迁移:

dataone产品支持将同类数据迁移到主要数据库，如oracle、SQL服务器和mysql。 与同一数据库相比，可以在不同版本和不同库之间迁移数据，可以聚合和整合分布在多个数据源上的数据库数据，并可以汇总和观察相关业务。

2、向异构环境迁移数据:

越来越多的产品应用场景是比较非国产数据库oracle、sql server、mysql对国产数据库的梦想，以及人大金仓的数据同步。 由于存在多个异构环境，因此将信任数据部署到各种信任cpu和各种信任操作系统中。 与许多复杂的迁移场景相比，dataone产品执行了相应的产品匹配任务，以确保将数据迁移到不同的可信环境组合。 比较非国产数据库和国产数据库之间的数据字段差异，设置字段自动匹配规则mapping，可以保障国产数据库中同步的数据可以正常采用。

3、非结构化数据迁移:

dataone支持迁移与原始业务数据库相对应的文件系统，确保数据迁移完成后，整体业务可以方便地使用。 以前，数据库数据仅在迁移完成后才迁移，并且文件无法立即迁移，这种情况正在发生。 支持非结构化文件源的文件迁移任务。

4、数据聚集在湖里

与大企业、大数据中心存储各种原始数据的大仓库相比，其中的数据能够保存、解决、分解、传输。 利用dataone产品统一访问各种数据资源，融合数据孤岛，可以基于kafka connect的技术优势，非常方便地管理数据源，将多源分散的业务数据统一汇聚到湖里。 适应整个网络的隔离结构，使网络之间的数据收集、中继、解决实现自动化。 采用数据宿凝聚的管理和分解收集，数据湖结合数据观察和机器学习算法，协助公司建立优化的运营模式、预测分解等。

5、数据的清洗和管理

不仅满足比较同形式异构场景的数据迁移任务，dataone产品还可以比较大数据进行清洗管理。 根据业务诉求，在执行数据任务过程中进行适当的数据解析设置，帮助客户通过零开发完成定制表名、字段名、过滤、数据替换等数据清洗功能。 另外，提供高级清洗选型，根据客户自身诉求定制设定清洗规则，完成源数据的解决，数据解决完成后可以分解解决对应业务的清洗脚本模板。

6、数据整合云:

将不同业务环境中的结构化、非结构化数据聚合、集成和组织到dataone数据交换平台上。 dataone批量收集数据后，实时同步、批量加载数据，统一存储在云上的大数据中心。 大数据中心为业务系统提供数据支持。

波浪发动机dataone数据融合系统的价值:

浪潮引擎dataone数据融合系统是一个数据迁移、整合、融合、共享管理平台。 在新闻化建设过程中，由于业务系统逐年分割建设，存在许多烟囱形态和数据孤岛，不同的业务之间无法连接，无法整合利用数据。 此外，在数据时代，经营和决策需要快速共享和整合数据，以支持决策。 为了应对数据孤岛问题，dataone将建立数据中心和共享分发服务，提供多源异构数据迁移、聚合、融合技术的实现方案，以实现数据流，释放数据的价值。

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