“具有AI培训技术的新型Intel Xeon解决器将在八插槽服务器上采用”
英特尔通过减少计划启动的解决方案数量和支持的服务器类型，调整了未来cooper lake一代至强解决方案的计划。
该公司还将使用cooper lake代码启动新的至强解决方案，但不打算采用该产品线来支持单向和双向服务器。 目前，我们专注于cedar island代码中销售的高端4插槽和8插槽服务。
库珀( cooper lake )臭名昭著的是在avx-512矢量单元内部支持bfloat16指令。 bfloat16标准是谷歌为ai培训开发的，非常技术。 如果你想知道越来越多的新闻，请详细学习它的功能。 对最终客户来说，bfloat16标准对机器学习算法很重要，特别是ai培训。 大多数ai培训都是用32位浮点计算进行的，但培训不需要32位fp数学。 十六位数就可以了。 而且32位比16位计算消耗了越来越多的时间和精力。
这是因为bfloat16可以在不牺牲精度的情况下，以更高的速度和功率效率进行ai训练。 这很重要。
因此，与其在两个不同的服务器平台上发布cooper lake解决方案(用于单插槽和双路解决方案的whitley、用于四插槽和八插槽解决方案的cedar island )，不如 因为即将推出的ice lake一代10纳米解决方案将用于单插槽和八插槽解决方案
英特尔发言人在一份电子邮件声明中表示，英特尔不断确定我们宣传的产品路线图，以确保为数据中心平台提供最佳的硅产品组合。 考虑到第二代至强可扩展产品的持续成功，以及顾客对即将上市的10nm ice lake解决方案的诉求，我们最近决定缩小最能满足市场诉求的cooper lake产品的交付范围。
与cooper lake相比，cooper lake的-14nm和10nm-的制造工艺更小。 但是，cooper lake有越来越多的核心，ice lake的核心是48 vs. 38。 更重要的是，cooper lake有bfloat16。
tirias research首席执行官jim mcgregor表示，为此，英特尔将ice lake定位在至强谱的低端，将cooper lake定位在高端。
他说。 “他们试图比较和设计不同的业务负荷。 所有应用程序都没有同样设计的至强。 通过深度学习，与密度有关联。 大部分学习是通过gpu或fpga进行的，但大部分推理是通过cpu进行的，cpu采用bfloat16的地方。
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