“百融云创：智能风控中台比较有效提升金融反欺诈能力”

近年来，科技的快速发展大大降低了金融业新闻的不对称，切实推动了普惠金融的快速发展，为健全多层金融市场做出了巨大贡献。 但是，随着业务的在线化，诈骗风险也趋向在线化、同时化、多维化、瞬时化、脉冲化，新的诈骗手段层出不穷，金融诈骗风险不断加大。 在这种背景下，金融机构尽快制定对比性反欺诈战略，运用前沿技术不断改革创新反欺诈流程，提高自身反欺诈能力，构建基础支撑各业务线反欺诈应用的中台体系尤为重要。

在此背景下，百融云创智能风制公启台处理方案应运而生。 智能风控中台结构基于百融云多年的风控建模经验，包括以贷款前、贷款中、贷款后风控为中心运营闭环的理念设计，包括应用中台和数据中台两个平台，防止欺诈、信用判断、风险预警、贷款后管理。 而且可以根据全新的风险场景配置对照的防控体系，具有极强的扩展性。

作为百融云创开发的智能风控中台核心副本之一的数据中台，改变了数据分散、数据质量下降、数据管理责任不明确、缺乏统一数据标准、数据治理工具等诸多历史问题，通过明确数据资产来提高数据质量， 此外，百融云创还利用智能风控中心，比较有效地提高了金融机构的数据建模能力，通过数据生命周期的各个阶段，拓宽了大数据应用的运行途径。

智能控制中心深化了金融机构人工智能、云计算、大数据等新技术的应用，增强了银行科技的弹性。 另外，数字工具的应用还可以最大限度地实现过程的自动化、智能化。 百融云创将智能风控中台的决策引擎扩展至整个信用业务流程，信用前风控包括反欺诈、信用判断、信用额度和利率，对顾客进行实时自动化审批； 脑卒中控制包括顾客行为评估和风险预警，对有违约风险的顾客及早报警和解决； 贷款后风控包括贷款后评分和贷款后战略，对逾期客户进行合理有效的贷款后管理。

另外，智能风控中台不仅可以提高金融机构的风控能力，还可以帮助金融机构量化各渠道、各场景的风险，同时进行比较有效的控制和识别。 智能时尚控制台不仅可以防止欺诈和控制风险，还可以提高顾客的体验，扩展建模项目的基础特征，实现函数管理、变量分类、变量方案、变量查询、接口服务、系统 适用于所有利用机器学习方法构建模型的金融场景，如风控、市场营销、反欺诈、定价、投资决策等。

日益增长的数字化诉求、众多纷繁复杂的商业生态系统、数据分布式存储趋势，带动金融机构跨越孤立数据，构建简单一致的数字化运营生态系统。 随着数据应用技术的发展和数据应用场景的丰富，风控中心的能力也将随着发展而提高。 为此，百融云创将加强数据观察能力和数据应用功能的研发，拓展数字化创新思维，以积极开放的态度接受数字化转型带来的提升风控价值的机会。

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