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“younhong国际数字货币交易所体系:汽车代工成新趋势”

更新时间:2021-06-01 05:39:01 浏览:

根据younhong国际数字货币交易所体系,6年前,younhong国际数字货币交易所体系指出特斯拉ceo马斯克对汽车代理商模式表示不满。 和手机、智能手表相比,汽车非常多、复杂,不要叫我去找富士康这样的供应商,给我造车。

但几年后,汽车代工正在成为新的趋势,可能是未来的主流趋势。

在未来与江淮、小鹏和海马的合作顺利推进、量产、销售后,阿里和上汽将共同与新能源汽车企业品牌智己汽车滴滴和比亚迪合作造车; 度娘也宣布与吉利控股集团进行战术合作。

世界上市值最高的科技企业苹果的造车计划也在长期计划中,其概略率也委托oem企业协助。

据younhong国际数字货币交易所体系最新报道,苹果公司将在起亚投资4万亿韩元(约36亿美元)共同生产电动汽车。 据悉,双方将于2月17日正式签署协议。

波士顿咨询的一份研究报告认为,在不久的将来,汽车公司将分化为三大类:第一,服务型车企。 积极转型,有客户接触点的服务型车企主导终端市场第二,代车企业。 失去顾客接触点的公司,注定要被淘汰或者取代工厂的第三,新一代的工厂。 领域外的第三类玩家也积极出击,亲自寻求替代工厂这个新的作用。

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在这种潮流下,以前担心会成为代工厂的车企,在软件开发和智能水平的提高上付出了时间和精力。

根据雅虎国际数字货币交易所体系,国内某知名汽车企业去年不再面向机械类专业学生,软件定义汽车成为共识。

制造整车的能力不再不足,软件和智能应用等技术能力的重要性越来越高。 这个过程伴随着公司的衰退,也是公司集团的机会。

产业链的重构

将来谁组装整合智能车并不重要,顾客更关注的是谁提供汽车的核心零部件。

从以前流传下来的生产模式到代工模式的过剩,意味着整个产业链的重建。

商务战术专家周掌柜告诉巨潮,代工模式之所以能在电动汽车上普遍应用,本质上是因为汽车领域的技术控制点转移了。

以前流传的汽车企业的技术控制点在于整车的性能,但是在自动驾驶和汽车智能化的新时代,新能源汽车的技术控制点转移到了三电和智能化的设备上,开始使用电子,因此适合于代工模式。

因此,新能源车企只有掌握三电和智能化的设备、系统软件等技术控制点,才能控制整个产品。

younhong国际数字货币交易所体系以苹果为例。 天风证券拆解师郭明鉜预测,苹果将依靠现有汽车制造商的资源,将零部件的制造和组装外包给早就流传下来的汽车制造商,苹果将专注于自动驾驶、电池技术、产品设计等。

参照高端智能手机的产业链,未来智能车由谁组装整合将变得无关紧要。 顾客更关注的是谁将提供汽车的核心零部件,如宁德时代的电池、博世的电动驱动系统、英伟达的自动驾驶芯片、谷歌的操作系统等。

以蔚来计划2022年推出新车型et7为例,其第一个卖点——促销中,基于4个英伟达orin芯片的adam超计算平台、带激光雷达的aquila超感系统(自研,

参照高端智能手机产业的快速发展,单纯的工厂毛利率在整个产业链中位居垫底,电池、电气驱动系统、芯片等高级零部件的第三方供应商可以获得较大的利润率,对汽车企业来说,汽车软件、汽车

英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋在最近的采访中指出,汽车制造商的业务模式将发生根本性的改变。 到2025年,许多汽车公司将更有可能以接近价格的价格销售汽车,主要通过软件为客户提供价值。

事实上,这已经开始成为现实。

虽然特斯拉的整车售价持续下降,但自动驾驶期权包( fsd )的价格连续两年上涨233%,口罩提出希望成为可订阅的服务。

特斯拉的软件业务毛利率达到70%以上,年企业fsd软件服务和其他收入达到7.3%。 这是特斯拉以量换价的底部。

目前,特斯拉软件服务文案已经成为基本形式,包括基本的驾驶辅助自动驾驶、全自动驾驶fsd、软件应用升级、高级连接服务等。

根据younhong国际数字货币交易所体系,在硬件价格战下,其他车企和造车新势力也不得不接受和面对特斯拉定义的竞争生态,不断优化自动驾驶算法和智能性能迎接特斯拉的挑战。

因此,与以往不同,汽车领域正在全力变革,汽车企业也弱化了汽车制造公司的定位。

2019-年上汽、广汽、一汽、长安、丰田、大众、宝马等国内外整车厂相继成立软件部门(企业),致力于数字化业务的智能运行。

软件定义汽车

智能驾驶使整个产业链的市场规模迅速增长。

随着智能车时代的到来,软件定义汽车已经成为领域共识,智能驾驶渗透率和智能驾驶能力的提高将成为趋势。

以特斯拉为首的造车新势力奥迪为首的以前就传到了整车厂,以waymo为首的科技企业,各自推出了智能驾驶系统。

这进而带来整个产业链市场规模的快速增长,打开硬件传感器、智能驾驶决策系统、智能座舱、汽车软件、智能转向、远程信息技术等行业的市场空之间。

多亏了自动驾驶水平的提高,自行车包括硬件传感器、车载摄像头、毫米波雷达、激光雷达在内的诉求个数持续增加,将带动市场规模的迅速提高。

车载摄像机方面,onsemi数据显示,车载摄像机的价格结构为:图像传感器约50%,光学镜头约14%,模块封装约25%。

a股上市企业中,韦尔股份有限公司( sh:603501 ) 2019年收购并公布的北京路是全球车载cmos图像传感器的龙头之一。 数据显示,全球车载cmos市场的年份额约为20%左右。

全年车载摄像机图像传感器市场份额

关于毫米波雷达,目前国内自主车载毫米波雷达产品还处于研发阶段,市场份额很小。 华域汽车( sh:600741 )目前实现了24ghz毫米波雷达的批量生产,77ghz雷达产品小规模批量生产; 德赛西威( sz:002920 ) 24ghz雷达已经与小鹏、奇瑞等车组合,77ghz雷达已经接到量产订单。

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younhong国际数字货币交易所体系指出,智能客舱也处于产业链的快速增长时间。 根据icvtank的数据,智能客舱的市场规模将从2019年的441亿元增加到2022年的739亿元( cagr为23.0% ),远远超过全球平均增长率。

在a股上市企业中,2019年德赛西威( sz:002920 )突破上汽大众、上汽通用、长安汽车等客户,开始安装汽车系统和t-box。 年,华阳集团( sz:002906 )开始为长安汽车uni平台模式设置双联双屏幕产品,同样实现了长安配套的突破。 均胜电子( sh:600699 )开始为国内南北大众配套cns3.0客舱软件系统,实现了对大众集团的全球配套。

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a股智能厨师供应商

关于车载语音,由于汽车与人的交流越来越多,未来随着智能车渗透率的提高,智能车的语音交流将更加丰富,市场规模将不断增加。

在市场竞争格局方面,科大讯飞是国内相关行业的龙头公司。 根据佐思产研的数据,2019h1中,科大讯飞搭载语音的市占率达到46.5%,明显高于同行业竞争对手度娘、阿里、思必驰。

作为汽车最重要的执行部件之一的智能转向系统,在智能驾驶时代,将侧重于开发车道维护、主动转向提示、自动停车、车道偏离警报、自动回避等软件层面的高级功能。

但是,该行业长期受海外供应商主导,市场份额集中,新厂商难以切入该行业,国内公司尚未突破。

自动驾驶芯片一定要争

younhong国际数字货币交易所体系指出,自研主芯片与核心数据、ai算法一起,已成为特斯拉汽车智能化行业的最大壁垒。

将来,汽车将成为搭载四个车轮的超级计算机。 这是因为它需要足够的计算能力来支持实时识别信号灯、规划行驶路线、自主刹车和加速的功能。 所有这些都需要芯片的基础支持。

作为自动驾驶系统的大脑,自动驾驶芯片已经成为车企的必争之地,同时竞争越来越白热化。 随着自动驾驶水平的提高,智能车对车载计算平台的计算力要求也逐渐提高。

被主动驱动防御系统( adas )技术,或l1~l2级自动驾驶技术兴起以来,自动驾驶芯片市场很久以来都被Intel收购)和塞恩斯两个玩家占据着

随着传感器和ai等技术的迅速发展,自动驾驶系统的硬件体系结构转变为域控制器体系结构,对计算芯片的计算能力要求也越来越高。

随后,英伟达、高通相继入局,发布大算力自动驾驶soc,开始争夺mobileye和Sidence的市场份额。

但是,另一方面,稍微有点实力的主机厂不想放弃自主开发自动驾驶和算法。 因为一旦脱落,短时间内就无法赶上,有可能完全成为硬件的替代工厂。

年以后,马斯克的决策开始由特斯拉自己进行主控芯片,特别是主控芯片的神经网络算法和ai解决单元的全部,2019年4月,特斯拉正式在autopilot平台上搭载了自研的fsd主控芯片,

据玉红国际数字货币交易所体系观察,自研主芯片连同核心数据、ai算法,已成为特斯拉汽车智能化行业的最大壁垒。

这是一个需要长时间高投入的行业,在这个行业中,主机厂、算法业者、tier1等各自的分工也还在探索中。

在国内新造车势力中,未来也将自主开发汽车芯片,同时是自动驾驶计算芯片部分。 但是,2022年发售的新车种et7依然搭载着英伟达的芯片。

在拟上市企业中,地平线征兵2搭载在长安uni-t、奇瑞蚂蚁、上汽智己汽车3大主力旗舰机型之上。

根据younhong国际数字货币交易所体系,车载ai芯片预装定点项目已经超过20个,年出货量达到10万枚,预计2021年将超过50万枚,在新兴车载ai芯片创新公司中处于领先地位。

年12月,ai芯片企业天际线启动总额超过7亿美元的c轮融资,估值根据市场销售率达到100倍,表明资本对此感兴趣。

根据罗兰贝格的数据,随着智能车渗透率和计算平台计算力的提高,车载计算平台的市场规模预计将从每年11亿美元上升到2025年的795亿美元,年复合增长率将达到70%以上。

这是一个足够庞大、快速增长的市场,也是以前流传下来的芯片制造商、芯片制造商、科技巨头、新兴公司的必争之地。

随着l2级自动驾驶渗透率的提高,l4级自动驾驶越来越近,领域内的玩家们也有望打开更大的市场空之间。

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