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“工业镜头的选型,AI人工智能的机器视觉探索”

更新时间:2021-05-27 21:00:01 浏览:

当然,它已经成为第二大人工智能应用的单一市场。 人工智能技术商业化后,已经是一枝独秀,但ai作为再应用的技术,更大的市场必然在产业端,作为ai产业的眼睛,工业镜头不仅值得带来检测产业的成本降低,也值得精细化的快速发展。

“工业镜头的选型,AI人工智能的机器视觉探索”

人工智能通过深度学习适应了一系列环境,并应用于许多领域。 由其中两个核心构成。 感知设备就像眼睛,深度学习算法就像大脑。 这个集成系统成功地模仿了人类视觉系统解读图像的能力。

今天,我们将对人工智能行业的工业镜片选型进行系统介绍,帮助深耕先生每一个人找到ai视觉行业合适的产品和处理方案。

ai视觉检测的应用

基于人工智能的视觉系统可以实现产品检测、产品分类、产品测量、产品定位等功能。 结合ai视觉检测系统和功能丰富的机器视觉软件,系统可以不断在内部进行优秀的检测,实现模板学习检测模板的丰富检测、更准确的模板丰富检测、更准确的检测的良性循环。 另外,ai的后台大数据系统通过对出现问题的不良点进行分类汇总,输出详细的报告,列举问题时间段、不良分类等要素,帮助招聘者用客观的大数据调整前端技术,提高工作效率,

“工业镜头的选型,AI人工智能的机器视觉探索”

1、打破以往视觉检查的封闭环境,不需要编程。 按照软件的傻瓜提示完成模板学习,执行识别任务,轻松上手。 顾客根据需要利用ai系统,可以完成很多复杂的识别任务。

2、精确定位和精确分类,系统准确率优于99%。 ai视觉检测系统将指定的位置在亚像素级别上实时定位,通过深度学习进行智能识别,最多可以区分1000种不同的部件。

3、ai视觉检测系统应用非常广泛。 在3c制造行业,可应用于手机外壳、手机辅助材料、电路板、屏幕、电子材料等零部件的检测问题; 在五金、食品、包装、汽车等行业也可以广泛应用。

4、ai视觉检测系统兼容性强。 产品可以整合到完善的机器视觉系统中,满足越来越多顾客的诉求。

ai人工智能的工业镜片选择

人工智能的业务流程分为数据集制作、参数调整、训练、检测四个部分,训练学习后的软件可以直接用于工件的检测,因此镜片选择的逻辑、规格、参数等因素尤为重要。

关于步骤,首先是自己的检查任务是静止图像还是动画、拍摄频率是多少、缺陷检查还是尺寸测量、产品的大小(视野)是多少、需要多少精度、使用的软件的性能、现场 动态摄影的情况下,运动速度是多少? 根据运动速度,选择是否需要每次扫描最小曝光时间和1行。

“工业镜头的选型,AI人工智能的机器视觉探索”

在硬件方面,根据ai产业检测任务的不同、产品的大小、应达到的分辨率以及所用软件的性能可以计算出所需工业镜头的分辨率的现场环境必须最考虑温度、湿度、干涉情况、照明条件来选择不同的工业镜头。

在参数和选择方面,通过考虑以下选项,明确镜头的选择和方案的配合比

1 .是CCD还是cmos

ccd提供优异的画质、抗干扰性。 虽然增加外部电路会增加系统的大小,在复制中会有所提高,但电路设计者可以更灵活地提高ccd镜头特别引人注目的性能。

cmos具有成品率高、集成度高、功耗小、价格低等优点。 但是,自己图像的噪声很多。 cmos适用于空间小、体积小、功耗低、对图像噪声和质量要求不高的情况。

2 .适当的分辨率

的要求精度,反过来得出镜头的像素精度。 镜头的单向分辨率=单向视野范围除以理论精度。

例如,在视野尺寸为10*10mm情况下,要求精度为0.02 mm /像素,方向分辨率=10/0.02=500

3 .足够的镜头帧速率

被测量物体有运动要求时,选择彗形像差高的工业透镜,通常分辨率越高,彗形像差越低。

4 .合适的镜头

所选镜头的对应ccd尺寸在镜头ccd传感器芯片的尺寸以上,另外支架也是c、cs或f型的接口,并且考虑镜头的工作距离,考虑是否有足够的空之间等

导入ai视觉检查制造商

机器视觉公司大致可以分为层开发厂家、二次开发厂家和产品代理商。 但是目前市场上对ai智能精度测量的处理方案很少,国内的机器视觉企业广告主要是国外的机器视觉产品代理商和系统二次开发制造商。 目前,进入中国机器视觉市场的海外企业品牌有100多家,中国本土公司担任销售代理的公司有200多家,专业系统集成商超过50家。 我国真正的专业机器视觉基础制造商是凤毛麟角,本土机器视觉系统制造商和机器视觉系统零件制造商有缺陷。 国外进口设备的产品单价达到数十万,另外在兼容性、易用性、售后服务等方面也不容易满足国内客户的诉求。

“工业镜头的选型,AI人工智能的机器视觉探索”

工业视觉行业存在着巨大的市场和泡沫,面对国内纷繁复杂的非标准化生产环境,国际巨头不愿为公司提供定制的视觉控制方案,国内厂商囿于技术不足无法提供。 机器视觉产业需要在工业视觉领域的细分行业打破国际巨头的垄断,实现技术上的飞跃。

“工业镜头的选型,AI人工智能的机器视觉探索”

与自动化生产线上的产品质量划痕检测、外观尺寸测量、工件计数、识别确认、自动对准装配等相比,chantec的机器视觉系统具有良好的处理方案和落地产品。 作为国内为数不多的拥有十三多年积累、集基础生产、研发、运营、销售于一体的科技创新型公司,灿锐实现了技术的飞跃,开发出了国内第一只远心镜头。 灿锐科技的远心镜头系列产品从视觉定位到16k线扫描测量远心光学镜头类,在保证同等水平测量精度的基础上,以接近国外同类设备的1/5的价格销售。 并且在动态测量中,其技术可以解决激光测量无法实现的凸包测量问题,可以根据人工智能公司的不同诉求,定制自适应的镜头硬件和相关的处理方案。

“工业镜头的选型,AI人工智能的机器视觉探索”

马克吐温有一句名言。 拿起锤子的人看什么都像钉子一样。 在ai人工智能的机械检测过程中,先进的镜片是耕耘者手中的锤子。 有人选择拿起锤子寻找所有可能的场景,有人则在某个场景深耕,锻炼制作锤子的经验。 前者是你们( ai制造商),后者是我们)灿锐)。

本文:《“工业镜头的选型,AI人工智能的机器视觉探索”

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