“云从科技与波士顿动力AI对话，谁说的更有道理？”

日前，在与马克·雷波特的对话中，创始人周曦确定，云并非从科学技术上把眼球局限于大数据和深度学习，而是关注人与机器的协同。

马克·波特是网红机器人制造商波士顿动力的创始人。 被谷歌出售，被软银接管后，现在又传出被出售的消息，波士顿动力目前的商业化之路还不清楚。

周曦很坚强，人机合作可以驱动更好的未来。 相比之下，似乎沉醉于机器人本身，马克·雷波特对于机器人更好地为人类服务，没有找到明确的实践方向。

最近，英国巴克莱银行宣布将与亚马逊合作，利用ai技术在德国提供麻木不仁的个性化信用卡支付服务。

《金融时报》称，这一合作是一个明显的信号，标志着ai金融领域进入狂热的快速发展阶段，但大数据和ai在其中寻找可行的应用方向本身，也蕴含着未知的风险。

在国内，银行已经出发，与ai企业合作探索新的商业模式。 例如，云从科技上已经与国内400多家银行合作，在ai+银行行业积累了丰富的经验。 从处理问题来看，在与马克·雷波特的对话中，创始人周曦确定，云从科技上不再将眼球局限于大数据和深度学习，而是关注人机协作。

人工智能快速发展的两条道路

已被识别技术广泛认可，云将从科技的第一结合场景出发提供人工智能技术处理方案。 波士顿动力在机器人技术行业名列前茅。 技术和应用方向有差异，云从科学技术和波士顿动力学探索的是ai的不同形态。

关于智能的快速发展路径，在对话活动中，周曦将其分为工具化和人机协同两大类。 前者的目的是代替一部分人的职能，后者则是以人的核心为中心释放人的潜能。

马克·雷波特偏向于从技术行业的角度来解读和分类。 目前，智能主要分为认识智能和运动智能两个行业，前者研究人的想法和思维，后者关注人与外界的相互作用。 波士顿动力想要做的事件是后者。

云从科学技术中选择了技术上更难的道路。 就是了解智能。 周曦认为，波士顿动力学目前的研究相当于伸展人类四肢，云想要探索的是释放时间、经验上的极限，增长人脑内的智力，四肢由人脑控制。 这是因为理解人类的想法，到达与人脑相同的思考维度是重要的事件。

机器人spot、有两只脚的handle、人行机器人atlas、马克·雷波特认为这三种不同形态的机器人分别属于现在、明天、未来，周曦认为现有的物理形态并不那么重要，内在的机器人智能理解人类。

从人自身的诉求和生活来看，云从来不局限于单一技术的探索，而是主张用ai技术处理实际问题。 自从它成立以来已经过去了五年，云已经与400多家银行、80多个机场、4万多家门店合作，进入了金融、安防、民航、商业等多个行业。

相比之下，从产品和技术本身来看，波士顿的动力机器人曾经占领了技术高地，引起了机器人行业的全球关注，但目前商业化探索无法顺利进行，其痛苦在所难免。

最近出现了波士顿动力将出售给韩国现代企业的消息，但从软银出售arm的动向推测，波士顿动力大多将成为现实。

人机协作和可预见的未来

业务水平的迅速发展并不是衡量技术潜力的唯一因素，但人工智能的未来是由技术商业化的道路组织起来的。

随着中山大学附属第一(南沙)医院3亿1200万智能项目中标，科技开发板上市的消息不断传出，云无疑科技已经从ai的商业化道路上走出了自己的世界。

周曦认为，ai不是风口，而是未来20至30年内巨大的快速发展趋势，是政府、资本、产业界合作的必由之路。

在继续探索中，周曦发现资本和政府对人工智能产业的价值评估也发生了变化。 他表示，早期投资者更愿意投资掌握核心技术、拥有极强基础能力的企业，而不是细分行业的王者，现在他们更愿意投资能够用ai技术覆盖领域具体应用的企业。

云从科学技术上属于后者，为了给人们的实际生活带来持续性的更高质量的服务，沿着这个方向看到了人与机器协同的潜力。

目前，大数据技术是技术人员基于大量数据训练出的一个模型，没有人在意制作出的模型是否与人类处于同一思维体系，最后系统也不与人交流。 但是，技术能够迅速发展的核心是为人类服务。 周曦认为，基于深度学习的大数据技术在快速发展的逻辑上违背了人们的核心需求，是结合专家知识进行人机协同发展的快速发展方向。

分析表明，人类首先要感知世界，才能认识逻辑，然后通过学习等行为积累专业信息，最后做出决定。 ai系统也必须这样设计。

基于对人脑逻辑思维过程的阐明，云构建了以从科学技术到感知、认识、从专业信息到决策的核心大脑逻辑闭环为中心的人机协作系统，从人类思维的角度进行ai服务。

周曦举了个例子，说明了像政府的决策场景一样，基于云进行人与人合作的ai助手，不是代替人进行决策，而是通过学习现有的决策经验，帮助领导应对突发事件。 在这里，云从构建系统开始就像经验丰富的老技师一样。

可预见的利益是，这一合作进程将带来效率的持续提高，治理效率的提高将带来岗位生产力的提高，这是推动社会快速发展的关键。

弥补记忆力、经验、时间的不足，挖掘和刺激人类更大的潜能进步人类社会，是云提倡人与机协同的初衷，周曦认为这也是ai合理快速发展的道路。

在这段对话中，周曦必须对ai的未来更加乐观，但他建立的人机协作系统包括了最初的数据标准化工作，从某种意义上说避免了技术向不可预测的方向迅速发展。

关于未来，马克·雷波特认为，技术本身带来的风险是不可避免的。 科技企业所能做的，就是在不断发表新事物的基础上，不让事物朝着不可预测的方向迅速发展。

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