“中西AI对话仍在耳边 人工智能走向何方”

人与机器的协同并不是发明家们的首要课题，但最先考虑这个问题的人却在不知不觉中拉开了工业革命的序幕。

1776年，哈格里夫斯从踢倒的纺织机中得到灵感，设计了珍妮纺织机。 招聘者可以用手拉丝，用手投纬，然后双重踩踏踏板提供动力。 它的出现是工业革命的开始，标志着人类第一次开始系统地思考人与机器的关系。

随着机器的能力在计算机科学的驱使下越来越强，这个问题也从幕后转移到了台前。 11月4日，云与科技创始人周曦和波士顿动力学创始人马克·雷波特进行了世纪对话，讨论了人工智能未来的快速发展趋势和应用场景。

在这个行业备受瞩目的对话中，两人表达了截然相反的观点。 马克·波特认为未来的机器将取代人类，使效率最大化。 周曦认为，人工智能一定要为人服务，让机器增长人类的智慧。

人机协作:卓别林没有想到的事情

20世纪初，在泰勒科学管理的大致影响下，机器成为工厂最宝贵的生产资料，但工人和技术人员的职责只是保证机器的正常运行。

1935年，卓别林最后的默片《现代时报》上映，以夸张的表演风格揭示了美国底层劳动者恶劣的生存环境。 同时，也反映了当时人们对工业社会是否会成为机器的奴隶的担忧。

当人工智能技术开始走向应用的时候，这种担忧被进一步放大了。 1986年，社会学家乌尔里希·贝克的着作《风险社会》指出，现代社会的风险是人类创造的风险，技术风险是其中影响力最深、范围最广泛的类型。 这个观点也质疑了人工智能的迅速发展。

对此，周曦认为，这个问题的假设不合理，因为人工智能没有能力取代人类。 现在的技术还没有到完美的阶段。 虽然现在的人工智能基于深度学习，但深度学习并不容易使人工智能朝着真正的智能化快速发展。 周曦坦言，目前的人工智能还没有达到代替人类的技术水平。

周曦指出，依赖深度学习的人工智能实际上无法处理问题。 我们需要别的道路专家的知识。 我们必须相信人的力量，与人联系在一起。 因为人可以在众多复杂的环境、小样本下做出创造性的决策，但机器必须进行千万次的反复试验才能做出决策。

当然，周曦并不否定机器的特征，但是相比之下，他认为最后有智慧的还是人类。 只是，人类的头脑总是受到自己的体力、经验和时间的限制，人与机器的合作可以打破这个界限。 因为这种人机协作才是人工智能领域未来的道路。

如果我们的人工智能也按照人类的逻辑循序渐进，它就会成为人类的良师益友，可以启发人类，帮助人类。 周曦相信未来人与机器的关系一定是相辅相成的，但最终的决定权仍然在人类手中，双方合作实现终极效率是人与机器合作的最终形态。

对此，马克·巴利托持有不同的观点。 机器能代替人类做什么无聊、无聊或危险的工作呢？ 例如，疫情暂时发生时，机器人是非常有特点的选择。 马克·波特认为未来的机器将取代人类，使效率最大化。

但是，对于如何定义无聊的工作，如何处理用机器代替这个人后的就业问题，马克·雷波特没有给出答案。

整体处理方案的定位

与pc网络时代和移动网络时代相比，人工智能的商业化道路并不平坦，其中存在着技术瓶颈期带来的困难和商业化探索所经历的困境。

年，360创始人周鸿祎在《商业周》中断言，纯粹的人工智能没有商业模式。 现在，周鸿祎的话似乎是正反参半。 虽然人工智能商业化的迅速发展与以前流传下来的产业联系在一起，但以科技为代表的ai四小龙也确实在探索人工智能独立的快速发展路径。

周曦认为，人工智能的快速发展不仅局限于某个细分行业，而是特定的应用场景，建立完善的人工智能平台型应用，不仅是来自科技的云定位，也是目前领域的共识。

资本市场希望投资于未来能够掌握核心技术、甚至核心平台的企业，如早期投资ai四小龙等。 周曦指出，人工智能领域的出路是掌握核心技术，最终构建跨领域、跨区域的平台型应用软件。

事实上，以视觉识别起家的云从科学技术开始，业务范畴已经扩展到所有行业。 例如，在民航业，云从科学技术构建飞凤平台，为机场安全保障、生产运行和旅客服务提供岗位。 在医疗行业，云将从科学技术出发，与中山大学第一附属医院合作，建设世界上第一家融合智慧就诊、智慧医疗、智慧安全保障、智慧大厦的智能化医院。

在这些跨领域、跨场景的平台型应用中，云与科技倡导的人机协作理念相互勾结，国内首个个体机协作开放平台也在这一理念的影响下诞生。

今年5月，云从科技上与广州市政府达成数字建设合作，共建国内首个个人机械协同开放平台，人机交互、人机融合、人机协作、软硬件一体化的人机协作 这表明云已经从科学技术蜕变为基于ai核心技术闭环的人机协作供应商。

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