“云从科技对话波士顿动力，深思过后却知大势所趋”

到2025年，人工智能和机器人技术在人们生活中的渗透率有多少？ 皮尤研究所在民意调查中提出过这个问题。

美国作家马克·普兰斯基回答说，和今天的手机一样，在很多行业普及率将达到100%。 波兰斯基是数字土著和数字移民术语的创造者。

在ai迅速发展的时期，富士康提出5年内将80%的工人替换为工业机器人，但目前机器人人工智能正在提高效率，是否会威胁到一些群体的利益，将来能否完全替换人类？

前几天，在云与科技创始人周曦和波士顿动力前任首席执行官马克·雷波特之间空的对话中，周曦坦言，ai在效率提升方面的特点和对人类利益的威胁，两者之间并非不可调节。

周曦是计算机视觉之父黄创熙( tomas s.huang )教授，马克·雷波特在cmu、mit任教后，创立了机器人行业知名的波士顿动力企业。

ai的迅速发展遇到了瓶颈

年以来，随着深度学习的爆炸性应用，基于大数据的ai技术极大地改变了我们的日常生活。

特别是在新冠灾祸期间，云从科技的ai测温、口罩检测、人员筛选、自动报警、数据记录分解等技术广泛应用于许多场景，支持非接触移动、安全防范措施。

同样由于非接触的投诉增加，波士顿动力的spot机器人狗也频繁出现在医院和工厂等，代替护士帮助患者检查体温，作为工厂工作人员进行日常巡逻。

疫情极大地促进了数字经济的快速发展，使两家企业越来越有机会参与现实生活的场面。 例如，云从科技获得了将ai服务带入医院的机会，不久前获得了中山大学附属第一(南沙)医院价值3亿1200万元的智能项目。

但在两位ai领袖眼里，这些还不够实现。 在他们看来，当今ai产业的快速发展还处于初期。

他提出想成为机器人行业的安卓机，但在谈话中再次被问到这件事，但他开始有点怀疑。 大多数机器人还不能做很多工作，必须专注于一个事件，所以我们想定制机器人，完成不同的任务。 但是，我也不十分清楚能不能做到。

ai并不是万能的。 周曦指出，现有的大数据技术存在缺陷，特别是基于大量数据训练的模式与人类不在同一思想体系中，仅靠大量数据很难为人类服务，也很难拥有长久的生命力。

人机协同是大势所趋

很明显，近五千年，有几千年的进化史，人类的大脑是目前地球上最智慧的机器。 因为，周曦非常关注人脑本身，想通过解析人脑的逻辑来重构ai系统的基础。

如果ai只是工具的话，其实没有必要制定这个逻辑。 但是，智能应该不仅如此。 它必须与我们产生真正的相互作用，一起合作、讨论，释放我们的潜能，弥补经验、记忆等的不足，从而扩展我们的大脑。 周曦指出，尽管金融业客户管理者只有100万人，但仍需要为10亿以上的客户群体提供服务。 现实中，顾客管理者的智力、体力已经达到极限，无法服务所有的身体。

现在的大数据技术也反映出，像智能呼叫系统这样依靠ai技术的系统无法为顾客提供服务。 在这样的困境中，周曦认为，如果给每位客户经理配备ai助理，将大大提高效率，服务质量也将得到提高。

因为这里重要的是通过人与机器之间的墙壁。 周曦认为第一步是建立一个保持与人类相同频率的智能体——人机协作系统。 他分解指出，人脑的核心逻辑在于从感知、认识、专业信息到决策的过程形成闭环。 因为，这个机器系统应该和人类处于同一概念体系中，首先感知世界，具有相同的认识逻辑，然后拥有专业的信息，最后才能做出决定。

但是，在具体设计该系统时，周曦表示，考虑到人类有感情而机器没有，最重要的决定权可以交给人类自身，人们可以根据不同的情况做出不同的决定。 我们希望双方合作，这才是真正的人机合作。

并不独特。 最近《经济学家》也报道了美国国防高等研究计划局darpa在空战的训练中使用了ai飞行员的消息。 其中，特别是ai飞行员们只负责前线，机长依然是人，含蓄着人机协同这个未来快速的发展方向。

云端由科学技术构建的这个人机协同基础系统，基于人脑的逻辑，强调双方的合作。 周表示，这个人机协作系统是基础设施的一部分，相当于大脑，与当前构建的智能生态兼容，适合任何云平台，是云进入任何场景前的第一步开始安装的基础

目前，云从利用专家知识技术构建人机协作系统的第一个谜题开始，在为用户搭建最强大的助手之前，首先学习系统，使其强大。

其实在人工智能技术飞速发展的初期，美国心理学家和计算机科学家licklider在著名的论文《man-computer symbiosis》中设想了人和机器的未来。 那时，licklider指出计算机和人各有特点，如果协同共生就会产生巨大的利益，提倡人与人的共生。

目前，licklider提出的人与机器的共生、合作，似乎以人与机器的协同模式继续引领着人工智能未来的快速发展趋势。

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