“慧安金科受邀请出席2020北京国际金融安全论坛”

11月26日27日，由新闻网络金融协会、中国互联网空间安全协会、北京市地方金融监督管理局、北京市房山区人民政府担任指导机构的北京国际金融安全论坛在北京召开，作为智能风控和监管科技行业公司的代表，慧安金科创始人/ceo黄金科。

此次论坛以新金融、新基础设施、新安全为主题，邀请北京市政府、国家相关部门及一行两会的领导人、金融机构负责人、知名国际金融机构负责人、国际知名经济学家等出席，共同讨论金融风险管理、金融科技快速发展面临的机遇和挑战

在现场，黄铃分解说明了疫情期间的新型集体诈骗攻击方法和实例，详细介绍了慧安金科利用人工智能、机器学习、大数据等前沿技术在金融风控、业务安全、监管科技行业的技术创新和实践探索。

目前，金融科学技术的飞速发展和以前流传下来的对金融领域的渗透已成为不可逆转的潮流。 金融科学技术的迅速发展、跨领域市场的金融服务的充实、不同金融业务之间相互关联的渗透、金融风险的复杂化、风险识别和度量的困难、风险的隐蔽性的加强等都在发展。 在论坛上，中国互联网空间安全协会秘书长李欲晓表示，在金融业与科技融合加速的过程中，新业务、新技术大量涌现，新型安全风险在今后相当长的一段时间内将持续增加。

由于扎根于数字技术的金融业务迅速发展，加之以前流传下来的金融领域不断转向线上，由此引发的金融风险形式不断更新，纷繁复杂，相应的恶意攻击手段专业化、产业化、产业化 黄铃强调金融风险防范其实是我们与不法分子一尺魔高一丈的对抗，与金融业的风控技术相比也要不断改革创新。 我们不仅要正确打击存在的风险，还必须先下手为强，防患于未然。

目前金融商业场景中使用的技术大多有监控学习技术，需要大量的历史标签数据训练模式。 不仅这涉及到大量敏感的新闻，这些数据往往是在组织受到攻击之后生成的，所有的样本标签都可以由组织付出高昂的成本获得。 那么，在没有标签的情况下如何尽早进行风险检测，这给金融风控合规、大数据观察、风险建模、决策带来了许多新的挑战。

在数字金融时代，金融机构必须构建完善有效的风力抑制系统，数据、技术、场景不可缺少。 作为专业的人工智能风险管理服务商，慧安金科是结合国际前沿技术和国内丰富的应用场景，以自主开发的主动式机器学习技术为核心开发的半监督主动式机器学习模式，将专家的经验和系统有机结合，在尽可能少的数据标注下，融合图相关的 通过客户行为建模等方式，帮助正确、快速评估交易行为和账户中可能存在的风险的组织实现风险的预识别、事件中的拦截、事后事件的挖掘，进一步提高组织的风险态势感知、风险识别、风险防范和化解能力。

目前，慧安金科与国有银行、股份制银行、知名EC平台等多家机构在反洗钱、交易舞弊、内控合规、营销风控等行业开展了深入合作。 未来，慧安金科将立足领域诉求，夯实技术创新，持续加强代码智能风控行业，利用创新风控理念，稳步推进ai技术与金融业务的深度融合，将自己真正的科技能力和理念赋予合作伙伴，出口到产业，逐步实现人工智能在风险管理中的应用价值

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