“美通智能王蓁：金融机构需要构建定制化场景化金融处理方案系统”

近日，美通能王玺受中国银行领域协会邀请，在中国民生银行总行以“央行数字货币与大资本管理科技”为主题与民生银行总行多部门总经理和业务骨干进行学术共享。

美通能是国美金融孵化的金融科技企业，专注于金融行业的ai研究和应用创新，为金融机构提供大资本管理科技、B端普惠科技和监管科技三大垂直行业的咨询服务和处理方案，致力于成为金融机构的ai能力者。

以下分享王玺在现场的实录。

普惠金融业务取得突破的核心逻辑之一是一句话。 决定时，将以前未使用或以前定性分解的软新闻，变为我们现在可以直接采用的定量硬新闻。 例如，我知道一位顾客的可投资资产额和该顾客的资产额及其财富可能与他住五星级酒店一年的次数成正相关。 但是，以前无法获取这样的数据。 我们本来知道这样的软新闻，但是我们不能用。 但是，现在我们可以得到这样的消息。 如果我们拿到了这些数据，我们可以直接加到模型里。 而且是非常定量的新闻。 这就是硬新闻，它有助于我们直接评估顾客的经济实力。 无论是金融科技还是人工智能算法，都是工具，我们需要遵循同样的大致情况。 是对业务的深入了解，将大量原始软新闻转化为硬新闻加入模型，进行决策支持评价。

还有一个显着的问题。 这是我们可以马上处理的问题，但现在银行还没有处理。 我们的核心是制定场景化的处理方案，但在b端普惠下，各项贷款其实额度不高，利润有限。 但是，只有对各类顾客尽可能细分，为各类顾客制定个性化的场景化金融处理方案，才能制定好的方案，为顾客服务，才能差异化竞争，形成银行独有的特色。 但是，按照以前流传下来的科技开发方法，如果按场景制作系统，开发周期长，投入大，质量得不到保证，从时间和价格上都完全不能接受。 所以怎么办？ 我们实践了维尼和投研联动协同的做法。 基于乐高积木式高速ai中台组装方案，可以显着降低价值成本，快速构建定制的金融处理方案系统。 这是可以落地的东西。

以数据中心为基础，进一步构建模块化技术平台。 这个技术平台上的各个模块可以复用，各个模块可以看作是构建了更多复杂处理方案的乐高积木块。 当你有普适的新商业场景，必须快速定义场景化方案时，我们可以用中间的乐高积木快速拼接，做出个性化的方案来满足诉求。 这个乐高积木式的组装平台不仅多快多省，而且各个模块都是标准化、原子操作、迭代优化的，所以不用担心各个模块的质量问题。 金融机构需要做的就是迅速将这些通过质量检查的模块连接起来，构建场景化处理方案。

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