“德易车金融：专注金融科技与革新”

德易车金融首席徐奇分享了汽车金融科技和创新实践经验，他表示，从作用层面来看，自动化技术在汽车金融业的应用有两个应用行业。 一个是决定的自动化，另一个是面向销售工具方面的预先授权的应用，决定了自动化对大部分机构都有风控能力，有量化能力的话早就被使用了。 但是，事先批准可能需要一定的积累，以便从偏颇的角度容易销售，向有助于销售的方向倾斜。 从做法论层面来说，要具备自动审批能力，需要几个前提。 总结起来，至少需要一个资源和两个能力。 第一，需要数据资源。 目前，许多平台刚刚成立，具有自动化审批能力。 如果是在这份工作上做这件事的话，你知道这不可靠吧。 为什么这么说呢，因为能够有效运用于正确报价的模型，一定是基于自己的客户表现而确立的。 这是一个前提。 二是需要算法能力和数据集成能力两种能力。

在谈到大数据合规运营时，徐奇表示，汽车金融是以线上为主体的业务，目前风控层面上，领域业务的开展依赖线上进行风控，但对核心风险的把握是通过线上的。 例如，第一次见顾客，第一次见车。 因此，风控的做法与纯线上业务相比是很久以前就流传下来的，特别是在有央行征信数据的情况下。

比较大数据合规性的尺度在哪里？ 徐奇说，在制定国家确定的法律法规之前，首先公司自身在数据应用层面、安全层面具有自律性、自律意识和能动性。 德易车在18年4月刚开始展示业时，已经将三方数据源分为一、二级，将数据分为能够进入核心业务层面的数据和只能留在外面参考的数据。 例如，最核心的是进入评分卡的数据源，从一开始爬虫的数据就严禁进入这个级别。 因此，数据领域的这种完善对我们没有负面影响。

业务中使用人工智能合适，使用的人合适吗？ 与这个话题相比，徐奇讨论中强调，汽车金融领域的快速发展也伴随着这条曲线的变化，即自动审批比例的上升变化。 自动化审批的最大经济价值来源于转换力的提高。 也就是说，100个进口商品最终能成交多少，无论是造新车还是二手车，都将通过数据进行论证。 目前，德易车自动化审批从15%上升到25%。 这种上升是以衡量经济价值为基础的。 自动化的比例越高，拒绝推断的误判率越高，假阳性越高。 这需要衡量价格有多高，用它来比较购买率有多高有多低是非常严谨的做法。

随着大数据和人工智能的快速发展，以智能风控为主的金融科技手段的应用将在未来的业务实践中真正为用户服务，为b端服务，逐一发挥金融和科技深度融合后的真正价值，为汽车金融领域的健康快速发展贡献力量。

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