“百融云创：智能中台加速银行数字化转型”

自从阿里巴巴年提出大中台、小前端战术以来，中台这个概念对业界产生了广泛的影响。 有专家认为，中台兴起的本质是在数字化转型的背景下，从诉求方的快速变化和挑战传递到供给方，供给方通过组织再造和共性能力的抽象、沉淀、整合和共享，实现对不同诉求的快速响应，转化为内生动力驱动业务的快速发展和产品创新。 随着金融数字化向纵深转型的发展，金融机构业务向中台转型的必要性越来越突出。

目前，银领域对中台战术实施的重要性和内涵越来越达成共识，但在实施过程中仍存在许多问题和挑战。 特别是对中小银行来说，没有技术中台和数据中台的支持，要建立真正有效的业务中台是不容易的。 因此，能否充分利用金融科技的施力手段，不断推进业务中台的自动化、智能化成为数字化转型能否顺利进行的关键。 这为金融科技公司输出核心ai能力，支持智能中台的构建提出了迫切的现实需要。

在此背景下，百融云创智能中台处理方案应运而生。 中台战术是金融机构抽象包装整合后台资源，将其转化为前台可重用、可共享的核心能力，打破烟囱式、项目制系统之间的整合与合作壁垒，降低前台业务试错价格，最终提升公司组织性能

百融云创智能中台结构由三部分组成。 数据中台贯穿内部数据壁垒，支持业务优化和创新。 算法中台基于不同的业务诉求，建立了敏捷开发模型； 风控中台面向业务，提供多种灵活的规则和数据配置方法，减少业务对系统的重复开发，支持前台业务的快速创新。

其中，智能风制公启台是百融云创智能中台处理方案的核心副本。 根据百融云多年的风控建模经验，以贷款前、贷款中、贷款后风控为中心经营闭环的理念设计，具有极强的配置能力和数据观察能力、变量运算能力，是包括交易、贷款、营销三大行业的风险防范场景。

在系统架构上，百融云创智能风控中心包括模型训练平台、决策引擎、关系图、特征派生平台四个独特的风控模块，全栈、闭环、实时

近年来，更多的银行机构开始引进百融云创的智能中台来推进自身的数字化转型。 以智能风控中台处理方案为例，百融云建立了基于基础数据派生的多维变量，运用逻辑回归、机器学习等算法建立了多种客群评价模型，大大提高了自动考核通过效率，帮助银行机构降低了本插件。

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