““计算未来AutoML” 百融云创为金融机构转型提供新思路”

随着ai近年来的迅速发展，ai在这六个行业中逐渐扮演着不可替代的角色，强化了学习、生成模型、记忆神经互联网、微数据学习模型、学习/评价/推理硬件、仿真环境。 人工智能是指使机器拥有自主学习和完成任务的能力，摆脱人工编程并实现，这被称为机器学习能力。

作为国内人工智能推动金融业务升级的先导者，百融云自年成立人工智能金融实验室以来，以平台化思维创新研发，不断完善机器学习平台建设，基于风控场景实现自动机器学习( automl )技术 此外，在数据和新闻安全性备受重视的情况下，百融云创人工智能金融实验室团队积极探索联邦机器学习( fml )技术，通过去中心化合作的方法，为金融机构的转型升级提供了新的快速发展思路。

通过计算未来的automl，金融机构可以在没有模型训练经验的情况下，快速有效地完成风力控制模型的训练和智能风力控制系统的构建。 从而可以实现建模业务的自动化，降低建模业务的门槛，提高模型开发和部署效率，是公司构建数据驱动的商业模式的利器。 除此之外，还可以比较有效地实现顾客深度经营和网格化的精细管理，根据金融机构的实际诉求和业务开展情况，持续提供定制的风控处理方案。

在数据收集中，平台不仅可以接收顾客提供的多维数据，还可以根据顾客的诉求提供百融数据。 这是对比金融风控行业进行筛选和解决后的数据，安全度高，可靠性高，通过这些数据可以获得更好的风控效果； 在模型开发中，automl技术使业务人员能够更快地参与模型开发，并在短短几个小时内达到或超过人工建模的效果。 在模型应用上，百融云开发的自动机器学习技术可以实现全过程的一键部署，支持本地化部署，将automl模型构建在组织自己的服务器上，引入云部署，即百融云开发的计算集群，

未来，百融云创将继续深耕机器学习行业，进一步提高automl的效果，开拓越来越多的业务场景，不断开发新技术应用于各类金融场景，为金融智能化转型助力。

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