“斯飞腾Stratifyd获殊荣G2 Crowd文案拆析软件魔力象限外加4.2星好成绩”

全球领先的商业软件评估机构g2 crowd发布了2021文案拆解软件魔术象限的报告，stratifyd inc以优异的顾客满意度成为高成长者象限( high performer in text analytics )。

g2 crowd软件领域的一般评价

g2 crowd是全球知名b2b比较公司客户的软件评价平台，同类网站本身影响大、权威性高，被誉为商用软件行业的大众评价。 g2利用了1，000，000多个客户的评论，推动了更好的购买决策。 专家、购买者、投资者、分解师采用该网站，根据同行评审和综合社会交流数据对最佳软件和服务进行比较和选择。

g2 grid报告以顾客满意度和市场性能为评价指标，将主要的文案分解软件制造商分为领导者、竞争对手、老年人和次要象限。 每两个g2季度(秋季、冬季、春季和夏季)发布一份基于软件类别的网格判断报告。 今年冬天，stratifyd在g2 grid文案的分解类别中进入顾客满意度较高的高成长者象限，在其他象限中，微软、谷歌、ibm、aws等上榜。

刊登在排行榜上意味着产品得到了众多专家和顾客的赞同，海外媒体也关注着这次报告中刊登的产品。

目前，g2 crowd收录了约8万种公司级软件，每月有400多万注册用户在其上共享应用场景、写评论、参与对话。 谷歌、微软、aws和ibm也将g2 crowd评级作为重要的客户呼声来源。

在评论文案的公正性和真实性方面，g2 crowd采用了使用领英账户绑定注册评论并人工审核的机制，拒绝了任何广告和付费排行榜，保证了所有的评价都是客户的真实心声。

为什么stratifyd能得到这个荣誉？

stratifyd首席营销官meredith albertson说:“使用文案分解软件，获得老年人的名誉，对我们来说是很大的认同，意味着顾客成功了。” stratifyd的顾客采用我们的数据观察平台，探索未知的商业发现的内在，根据这些发现的内在行动，改善产品和服务的质量，更好地提高顾客的体验。 stratifyd的愿景是推进ai的民主化，让所有人都能享受到人工智能和机器学习等尖端技术带来的技术红利，轻松理解数据背后的故事。 客户采用我们宣传的产品取得了成功，这是对我们最大的鼓励和赞同。

我们相信，如果人与数据能够有效地联合工作，公司就能做出更明智的决定。 我们帮助各种规模的公司发现隐藏在市场营销、产品开发、呼叫中心和客户体验数据背后的未知洞察和趋势。 stratifyd扩展智能数据观察平台基于敏捷的ai技术，业务人员只需点击拖动操作，即可分解解决多个数据源的数据，生成符合自身风格的可视化报告，基本实现了数据变化的规律和趋势 stratifyd的数据安全性、分解速度、结构化和非结构化数据的价值挖掘能力受到世界一流企业品牌的信赖。

g2 crowd的客户对stratifyd有哪些评价？

stratifyd的成功离不开顾客背后的大力支持和肯定。 代表性的评论副本如下所示。

1、出色的顾客服务团队！ stratifyd的团队成员非常热情，他们几乎实时处理了我们面临的所有问题。 服务质量超出了约定的服务范围，我最喜欢stratifyd！

2、我很享受和stratifyd团队合作的过程。 他们希望提供自己的拆卸产品，同时花时间和精力了解我们的诉求，并根据我们的诉求定制产品。

3、stratifyd具有很强的分解功能，简化了拷贝的分解流程，开箱即用的ai算法即使是编程小白也能更快地得到。 交互式可视化界面带来了非常好的视觉体验。

选择正确的拷贝分解软件

判断软件的拷贝分解功能时，最重要的是确认实际客户的反馈，体验免费的试用版(如果有)。 判断人员还可以参考gartner、forrester的报告，详细了解客户对供应商的评价，以及各供应商提供的技术功能。

stratifyd曾多次因强大的数据观察能力而受到权威分解和研究机构的推荐。 年，stratifyd连续进入gartner年度拆解行业cool vendor (全球只有3家)，2019年和2019年stratifyd连续进入forrester优秀数据观察制造商排行榜。

如果您要分解副本，绝对不建议使用stratifyd。 访问官方网站或关注stratifydwechat公共平台，然后立即注册stratifyd试试看。 体验高级智能驱动的终极数据发现。

关于斯图弗莱( stratifyd inc )

斯图尔特·弗里茨( stratifyd inc )总部设在美国南部的金融城市夏洛特，是全球领先的增强智能( augmented intelligence )数据观察服务的提供商。 企业拥有强大的非结构化数据语义分解能力，致力于推动公司数据观察和商业智能行业的ai进步。 stratifyd扩展智能平台通过整合多个数据源的结构化数据和非结构化数据，深入发现内在的顾客反馈数据背后的故事场景，在短时间内展现出非常有价值的商业见解，提高了公司的顾客体验和满意度

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