“眼控科技智能集中预报指导系统，赋能航空气象报文高效发布”

挑战发送航空空气象信息

由于中国的空域资源比较有限，为了应对航空空业务量的急剧增长，将传统较为粗放型的航空空监管模式向精细化、智能化转换，从而达到有限的/ [ 在这种背景下，航空空气象数据量也急剧扩大，据统计，从年到年的5年间，中国航空空气象数据总量从原来的6.5t增加到现在的63t，上升了近10倍。

但是，我国航空空气象领域的行业长期面临着人才短缺的问题。 气象人才的培养周期长，价格也高。 例如，以培养一名成熟预报员为例，完成从本科到研究生的学习需要7年，从在上级工作到基本能工作通常需要1年，长大成人至少需要3年。 在航空空气象数据量急剧扩大的情况下，基于人工和专家经验的航空空气象预报和监测体系显然不能适应新情况，大量数据无法人工解决，准确、质量高的气象预报和监测报告

图标控制技术赋能航空气象消息被有效地传播

现有航空空气象信息发布工作的工作模式，主要依靠预报员对散布在各地的气象形势数据、遥感数据、模式数据等气象资料进行人工总结、解决和分解，经过气象形势评估后，现有的 该工作模式智能化程度和自动化程度都很低，而且高度依赖成熟预报员的专业能力和经验，大大限制了业务绩效的提高。 对比该领域的难题，图标科技人工智能研究院深入研究、反复测试，自主开发了智能集中预报指导系统。

智能集中预报指导系统利用大数据的快速存储、解决和分析技术，实现数据汇总、解决、分解、消息生成、消息发布、消息入库和信息交换全过程的智能化和自动化，提供高效的航空空气象服务 在线前，基于丰富的数据源，该系统完成了早期的算法模型训练，形成了具有航空空气象知识库的专家系统。 每次上线后的招聘和新数据输入，都要不断训练和完善原模型，系统也在每次的数据输入中变得更聪明了。 与传统的人工系统相比，图标控制技术的智能集中预报指导系统在效率和功能上都有了很大的提高和扩展。 据估算，从数据解决阶段到预报结论最终生成消息，原本人工解决一套数据需要20-60分钟，而智能集中预报指导系统可以以秒级速度完成，航空空消息

作为深度聚焦航空空气象行业的科技公司，图标控制技术总是认为随着人工智能技术的飞速发展，人工智能技术在气象行业的应用也会越来越深入。 机场气象信息是保障航班安全高效运行的重要气象资料，对空的交通安全具有重要意义，未来也必须逐渐实现智能化才能更好地提供服务保障作用。

本文：《“眼控科技智能集中预报指导系统，赋能航空气象报文高效发布”》