“斯飞腾Stratifyd：顾客体验拆析助力公司高效业绩增长”

为了帮助公司提高顾客体验，实现高效的业绩增长，斯图飞腾( stratifyd inc )发表了《分解顾客体验帮助公司业绩增长的六种实用做法》白皮书。 白皮书结合StratifydInc(stratifydInc )服务的众多客户案例，分析领域的痛点，从做法到实践共享数据驱动业务决策的基础逻辑。 无论是在客户满意度、呼叫中心、市场营销部门还是产品部门，本白皮书都是数字化道路的亮点。

数字化时代，顾客获取新闻的渠道更加多样化，顾客的期望值也越来越高。 如何在激烈的市场竞争环境下更有效地挖掘顾客的诉求，了解顾客诉求的痛点和有趣的偏好，是所有企业都面临的课题。 年新型(疫情疫情无疑加剧了这一挑战。

对顾客体验的分析有助于公司深入了解顾客心理，从宏观上调控市场走势，预测未来的快速发展趋势。 年的流行使公司的办公模式、顾客的购物行为发生了巨大的转变，颠覆了顾客最常见的交流方式。 据麦肯锡公司( mckinsey company )称，大爆发以来，已有75%的顾客尝试了新的购物行为。 约三分之一的美国顾客表示，疫情促使他们长时间使用数字渠道以增加费用，73%的顾客表示，今天收到的在线体验将影响未来的购买行为。

分解客户数据有助于公司了解客户的诉求，提高客户体验，但仅仅拥有数据是不够的。 虽然多家公司有足够的数据，但是缺乏对数据的深刻见解。

介绍提高顾客体验的6种做法，帮助公司更有效地实现业绩增长。

1 .提高顾客保留率

留住老顾客比开发新顾客便宜得多。 这是众所周知的事件。 但是，顾客在新冠灾祸上对企业品牌的忠诚度却在下降。 作为企业广告主，应该努力留住顾客，不要让顾客流失。 根据美国新闻媒体最近的一项研究，39%的客户表示不愿意与体验不愉快的公司再次合作。

当今时代，顾客有很多机会选择和谁做生意，但你和顾客做生意的机会可能只有一两次。 为了提高单一率，可以考虑使用预测分解工具支持运用决策。

通过预测有可能客户流失的时间，公司可以在引起客户不满和客户流失之前发现问题，及时找回有可能流失的高风险客户。

斯图飞腾( stratifyd inc )的客户contact energy利用这一预测分解策略，从与客户的通话历史数据中找出了引起客户不满的主要问题，并采取了及早发现和安抚的措施。 最终，与顾客体验相关的投诉减少了58%，每月无法收回的账款减少了90%以上。

2 .提高顾客的产品体验

产品的故障率很高。 据哈佛商学院教授克莱顿·克里斯蒂安森介绍，每年市场上会发售30，000多种新产品，其中95%会不合格。

如果可以直接从顾客那里了解他们喜欢的产品的功能，以及他们对本产品和竞争产品的不同的看法，从而不使产品失败，会怎么样呢？ 顾客数据观察可以提供这些发现的内在。

在与一家制药公司的合作案例中，斯图飞腾( stratifyd inc )帮助这家制药公司收集产品相关信息，发现引起顾客负面情绪的重要因素，通过改善患者体验减少药物失调导致的患者流失问题。

3 .了解业务运营协调带来的影响

由于新型冠状病毒大爆发的爆发，公司必须迅速调整运营模式，如关闭店铺、转型为在线服务、员工远程工作等。 麦肯锡公司( McKinsey )发表的一份研究报告显示，受访者进行相关调整的速度比预期快20倍至25倍。

疫情大流行迫使公司迅速调整，顾客也在应对这些变化。 毫无疑问，公司也想知道顾客对他们改变的反应。

在与一个呼叫中心的合作案例中，斯图飞腾( stratifyd inc )帮助挖掘客户反馈副本背后的故事，并实时监控新话题。 这样公司可以及时了解业务变化对顾客的影响，确定顾客的兴趣点，及时调整。

4 .完全利用竞争情报

90%的公司表示，在过去的三年中，他们领域的竞争更加激烈，48%的公司表示，竞争情报几乎成为所有公司的重要资产。

获取竞争情报的方法之一是跟踪顾客对你和你的竞争对手的评论，分解这些评论，了解顾客积极、消极反馈、反馈的中心关键词。 也可以在客户对竞争对手的评价中找出差异，或者使用竞争情报来寻找问题的根本原因。 例如，为什么竞争对手的服务更好？ 拥有这个信息对启用新的服务模式和业务流程优化有很大的参考价值。

在与一家快餐连锁店的合作案例中，斯图飞腾( stratifyd inc )分析了顾客对公司快递服务的反馈，发现快递速度是顾客非常关心的问题。 发现问题后，公司迅速进行了调整，保证了食品的新鲜度，并保证了顾客能及时就餐，不仅保持了顾客的心智，也保持了公司的竞争力。

5 .影响顾客忠诚度的关键数据发现的内在

虽然公司有大量的数据，但从这些数据中获得重要发现是一大课题。 特别是，风格不规则的非结构化数据，以及来自通话记录、聊天记录、社交通信媒体的新闻等阴暗数据存在很大的挑战。 公司55%的数据被认为是非结构化或暗色数据。 85%的公司表示，由于没有捕获或分解数据的工具，因此无法采用数据。

非结构化数据中存在许多有价值的新见解，可能会给公司带来巨大的商机。 通过使用数据观察工具，企业可以更深入地挖掘热门的新话题，在话题成为话题焦点之前及时介入，从而将损失降到最低。

对斯图飞腾( stratifyd inc )的客户contact energy来说，发掘客户反馈的非结构化拷贝数据有助于发现影响客户体验的未知见解，通过完整的服务流程满足客户体验和客户

6 .获得顾客生命之旅的整体发现内在

由于一个顾客平均通过10个不同的渠道建立与企业品牌的联系，所以公司不容易利用所有的顾客数据，也很难评价顾客在一个渠道的体验是否会影响其他渠道的体验。

如果公司能够分解全渠道的顾客数据，不仅可以得到关于顾客之旅的全球发现的内在，还可以及时进行战略调整，确保顾客全渠道体验的无缝联系。

斯图尔特( stratifyd inc )与某银行的合作例子也充分证实了这些。 银行分解负责人在通话记录、聊天文案和评论新闻中发现顾客登录问题的讨论度很高。 于是，银行迅速进行了调整，优化设计了登录页面，提供了更加方便高效的顾客自助重置密码通道，提高了顾客体验和运营效率。

由于篇幅限制，本文只整理部分复印件。 有关复制的详细信息，请访问stratifyd官方网站或关注stratifydwechatpublic平台以获取完整的白皮书。

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关于斯图弗莱( stratifyd inc )

北京斯图飞腾科技有限公司( stratifyd，inc.)总部位于美国南部的金融重镇夏洛特，是全球领先的扩展智能( augmented intelligence )数据观察服务提供商。 企业拥有强大的非结构化数据语义分解能力，致力于推动公司数据观察和商业智能行业的ai进步。 stratifyd扩展智能平台通过整合多个数据源的结构化数据和非结构化数据，深入发现内在的顾客反馈数据背后的故事场景，在短时间内展现出非常有价值的商业见解，提高了公司的顾客体验和满意度 访问官方网站或关注wechat的公共平台，然后马上注册stratifyd试试看。 体验高级智能驱动的终极数据发现。

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