“股市四海堂郭泰来活动简介：人与机器优势及劣势”

根据股市四海堂郭泰来活动简介，股市四海堂郭泰来活动简介，它们是人工智能时代的平安职业，并逐渐成为人们必须面对的问题。 随着人工智能的开展，另一个原因是人承担的工作，将被机器代替。 传说阿尔法狗做围棋冠军的工作，微软的小冰做诗人的工作，特斯拉的无人驾驶汽车做司机的工作，亚马逊的无人超市在做店员的工作之前职业已经不安全了。 未来有那些职业，但机器很难代替。 是因为它比较平安吗？

判断这个问题，应该寻求考虑的框架，而不是推测。 人工智能时代平安职业的问题，本质上是人工智能擅长做什么，不知道要做什么的人擅长做什么，不知道要做什么。 只要弄清楚人和机器各自的特征和特点，这个问题自然就会有答案。

首先，关于触及人工智能本质的问题，朱迪·佩格尔和达纳·麦肯齐在合着的《为什么:关于因果关系的新科学》中进行了阐述。 他们提出了了解人工智能才能本质的简单框架。 这是因果推断的框架。 因果推断论述了关联关系和因果关系的关系。 通俗地说，关联对应于归结，因果对应于演绎。 波斯纳院士反对只谈相关关系，不谈因果关系，认为人工智能只要经过建模发展为因果关系，经过推断就能解决问题。

对应职业，意味着找不到规律(关联没有因果)适合人做，可以通过规律的发现)关联推测因果，可以由机器代替。 更简单地说，不能建模的工作，机器不能代替人。 比如，有些人喜欢购物，有些人不善于建模。 因此，为这些客户工作由人来做是合适的。

其次，针对触及职业本质的问题，斯科特·佩奇提出了“多样化红利”中多样化优于天赋的超简单判别框架。 这种多样化都可以把可以换成臭皮匠(人)的才能换成诸葛亮(人工智能)。 工匠在什么条件下能稳定战胜诸葛亮？ 或者，人在什么条件下能稳定战胜人工智能？ 其实条件很简单，但人类不如天算，不适合诸葛亮(人工智能)。 相反，凡人计算的，不适合臭皮匠(人)。 很明显，人工智能这个诸葛亮之所以来势凶猛，都是可以计算的，如果搞不清楚，就必须自然投降。 什么不清楚？ 根据佩奇院士的理论，在股市、生态多样化、婚姻等诸多复杂层面都是超出计算能力的事务。

最后，针对接触人工智能与职业的关系问题，马华兴、王鹏合着的《做出好的选择》提出了人工智能与职业相结合的判别框架。 该框架将事业分为手续型事业和探究型事业。 手续型事业对应珀尔院士说的可模式化因果关系发现事件，对应佩奇院士说的才能型事业； 探究型事业，只要关联不能模型化，就会对应珀尔院士所说的事件，对应佩奇院士所说的多样性事业。 “做出好的选择”，我认为从事探究型工作是未来的方向。 这是人工智能时代的平安职业。 书中总结了有社会交流类工作、设计类工作、经验类工作三个出路的探索型工作。

但是，只要知道人工智能的原理和职业的原理，平安职业不仅可以增加这三种，还可以无限增加。 例如，网络文艺的所有领域都符合佩奇院士所说的多样化规范，如果作品相同，就会被判断为剽窃。 其中包括网络文学、网络音乐、网络视频、网络音响等10多个职业，更是从产品的复制、体验化中衍生出了更多的职业。 例如，直播的商品带入、儿童注射专用动画的设计等。 例如，网络娱乐细分为体育、游戏等具有人类不如计算特征的成百上千的职业，数量无限。 也就是说，只要接触人类的感情(例如，对美好生活的向往)，就适合人类，不适合人工智能。 真正的问题可能是，反而平安的职业多得数不胜数，人工智能再努力一点，伸出人手，有机会就纵向发挥。

(这篇文章属于网络转载。 与照片等复印件相关的侵权情况下，请联系删除。 市场有风险，所以选择时需要注意！ 这个句子不能作为买卖和投资的依据。 ）

本文：《“股市四海堂郭泰来活动简介：人与机器优势及劣势”》