“告别流量红利期 百融云创AI赋能存量顾客精准营销”

大数据已经成为改变人们生活和金融行为的重要手段和方法。 近年来，大数据在金融领域的采用越来越广泛，大数据营销方法也层出不穷。 可以从以下几个角度探讨大数据下的精准营销为什么会成为各金融机构的选择。

第一个是流量分配期的衰减。 10年前，由于宽带和移动终端的普及，中国与世界一起进入了移动网络时代，至此移动流量红利期开始解放，大家也开始争夺流量红利期。 过去，企业只需要不断寻找新的流量，找到合适的网站并投放，就可以进行营销。 但是，今天，甚至流量大户，今日头条也从流量本身的角度进入了平台期。 现在的流量就像握不住的沙子，握得越紧，流失就越多。 整个金融业也必须面对这样的典型问题。

第二，目前的金融领域很难吸引顾客，金融领域面临的营销对象多种多样。 由于金融业的产品呈现多样性，参与者的群体更为细分，参与者的定向属性更难实现。 因为这不仅要实现市场营销的千人，也要实现市场营销的千面。

以百融云创为首的金融科技企业已经意识到精准营销带来的商业价值，不断思考如何有效整合和完全利用海量数据，综合运用人工智能和大数据技术，挖掘潜在的高价值受众群体

百融云创一方面利用大数据和机器学习技术，对某种金融产品抱有较高意向，有足够收入、资产支持还款、信用风险低、价值高的顾客，另一方面根据顾客的行为大数据构建图像标签，

在百融云创不懈的探索和创新步伐中，智能营销技术应运而生，并随之广泛流传。 应用该技术，银行一方面可以准确分解顾客诉求，匹配诉求产品，另一方面可以深入发现内在顾客行为，探索和理解顾客诉求，实现精准营销； 另一方面，银行等金融机构可以构建多个场景，结合顾客画像和特征偏好，提供差异化营销战略支持，实现精准投放。

从深化精准营销战略的立场入手，百融云创通过构建库存客户标签体系、库存客户价值评估体系，支持金融机构精准分层。 以信用场景存量顾客交叉营销为例，根据营销响应点、营销一点，从沉睡/流失的顾客中找出贷款诉求高的顾客作为精准营销对象，对高响应顾客进行邮件、ivr、ivr 而且，没有诉求的顾客不会被营销打扰，有诉求的顾客很快就会找到合适的产品，提高顾客体验。

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