“三星推出新的设备上AI技术以实现低价钱AI学习”

虽然需要大量的业务，但是ai的未来是有保障的。 人工智能将继续存在。 需要进一步创新和迅速发展。 三星最近推出了一种设备上的ai解决技术，该技术知道数据间隔对学习有帮助。 该npu处理方式为了实现数据的正确性、服务器内的深度学习和更强大的ai核心技术，对QIL(qualityintervallength )进行了量化。 用于设备上的ai的这项技术使用较少的晶体管和较少的电力，因为设备消耗较少。

三星最新的npu技术使设备上的ai更高效、更快速。 虽然空之间不太需要，但是4位神经互联网也能保证正确性。 这是为了减少计算量，采用了较少的位数。 其速度也增加了8倍，但晶体管的数量从40倍减少到了120倍。

即使npu需要的电力少、速度更快，也可以执行生物特征识别和对象识别等常见任务。 活体认证包括脸部、虹膜和指纹。 此npu的优点是无需在云中执行这些任务，即可直接在设备上执行。

设备上的ai比基于云的ai更有用。 这样可以减少功耗和延迟。 因为耗电量低，价格也低。 因为不需要保持在线，所以不需要支付越来越多的数据。

三星预测，npu处理方案可以用于越来越多的虚拟现实和自动驾驶汽车。 需要准确物体识别的活动有可能利用韩国大型科技人员的新型移动芯片组。 在该设备使用ai技术之前，三星发布了带有自己的三星npu的exynos9(9820 )。 这是允许独立ai计算的第一步。

在装置上搭载ai技术可以降低云的建设价格。 人工智能操作独立进行，同时更快、更稳定。 以下是科技( sait )副总裁兼计算机视觉实验室昌圭彩头的三星高级研究，最终，未来我们将生活在一个所有设备和基于传感器的技术都供电的世界ai上。 三星设备上的ai技术用于深度学习的低功耗，高速处理方案将为未来的快速发展铺平道路。 他们将扩大内存、解决方案、传感器市场和其他新一代系统半导体市场。

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