“从自动化质检到深挖数据价值，网易七鱼“智能质检”全新升级”

近年来，随着体验经济的迅速崛起，人工提取之前流传的客户服务质量检测方法已不能满足公司提高服务质量的需要，越来越多的公司开始向人工智能投石问路，运用智能检测对客户服务进行监控和管理，提高质量检测的效率。

作为本云商旗下服务营销一体化处理方案的专家，本七鱼于2019年5月发布了智能质检系统，实现了客户质检的全量自动化和数字化管理； 用统一的质量检验标准，避免了人工评价主观因素带来的影响； 满足了公司关于降低客户服务管理价格，提高管理效率的基本诉求。

但是，随着公司数字化转型的迅速发展和领域场景的扩大，公司的诉求也更加高涨。 他们需要更高的质量检查精度，不会因偏差而引起误解； 需要以更加贴近领域、更加个性化的服务，满足各公司独特诉求的越来越多的数据需要观察纬度，发现辅助管理者内在数据反应问题的本质，比较有效地提供业务支持。

为此，2021年新年伊始，本七鱼结合业务实践，全面升级智能检测系统，基于传统的产品功能，内置ai语义模型和规则引擎，支持质检规则自由配置，多维可视化数据报告，、 的功能迭代也带来了新的价值亮点。

增加内置ai语义模型和规则引擎，比较有效地降低实施价格

这个七鱼智能质检升级系统增加了内置智能质检语义模型和规则引擎，还可以对比一下帮助顾客快速部署，执行自动化、周期性的质检任务。 基于nlp、asr引擎、双通道分离等行业领先的ai技术，智能检测和分解全量通话录音、复制等服务数据，实现100%ai全量质检和效率提高5倍，保障服务质量，且人力和实践价格

灵活配置质量检测引擎，满足公司个性化的诉求；

升级本七鱼智能质检支持公司根据自身诉求灵活配置规则引擎，可根据质检关键词、业务兴趣点和语句标签等多维度进行设置，包括关键词检测、情绪检测、无声检测、语速检测、音量检测、传感器 可灵活配置加减项、禁忌项等，充分满足公司个性化的诉求，进一步提高质检精度。

增加机器训练模型，比较有效地提高ai模型的识别率

过去大量的模型训练数据需要人工标注，badcase需要人工诊断，效果的调谐需要人工操作。 为了处理这一痛点，进一步释放人力，减少维护难度，可以在本七鱼智能检测中增加机器训练模型，实现快速教学、智能纠错，通过自我学习完成模型更新，比较有效地提高了ai模型的识别率，语音

添加多纬度可视化数据报告，深入挖掘数据价值

这个七鱼智能检测升级产品越来越支持多维数据统计，包括客户纬度、客户纬度、任务纬度、规则纬度等。 支持人工抽检，形成数据比对和效果判断，输出的质检报告复印件比以前更详细、更清晰。 公司还可以结合自身业务兴趣点，灵活配置数据字段，定制报告，准确发现数据观察更具可比性、内在数据背后的潜在风险和机会，从而帮助管理者科学有效地做出决定

两年前，本七鱼推出的第一代智能检测系统，使公司实现了客户管理智能化转型的第一步。 这次升级有助于企业进一步提高智能管理的效率，帮助企业更准确地挖掘数据价值，用数据支持客户服务的优化，提高客户满意度。 目前，本七鱼智能检测系统在金融、保险、婚纱、教育等领域取得了许多成功实践，得到了领域客户的广泛认同。

在产品升级的起点上，本七鱼总经理段毓铮表示，渠道和商业模式的日益更新，以及顾客对采购体验和情感需求的日益重视，使得顾客服务质量检测的压力越来越大。 大数据时代，公司需要的不仅仅是降低本插件，而是基于数据提高服务质量，优化服务战略，这就是升级后本七鱼智能检测系统不同于同类产品的特点。

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