““碳中和”时代 科华数据助力构建绿色低碳的数据中心”

作为新的基础设施、数字化时代的新闻支柱，数据中心的数量近年来迅速增长，是一家能耗巨大、不容忽视的企业。 据国网能源研究院预测，2030年数据中心用电量将突破4000亿千瓦，占社会总用电量的比重将上升至3.7%，未来能源消耗量占社会总用电量的比重将持续增加。 可见，加快数据中心领域的绿色快速发展，降低碳排放，对实现我国碳中和的目标具有重要作用。 中国作为一家极具影响力和安全性的数据中心提供商，科技数据十分重视公司和经济、社会、环境都能持续快速发展。 在30多年的快速发展过程中，企业始终将绿色生态节能理念贯彻到企业技术研发、生产制造、营销、售后运营的全产业链中，参与制定了众多相关国家标准和领域标准，2019-年成为工业信息通信部绿色数据中心先进适用的技术产品。

科华数据董事长陈成辉表示，30 60辆碳目标的明确，注定了电力能源公司不可忽视的变革。 科技数据有义务，积极承担领域主力军的责任，深化企业在绿色数据中心全生命周期建设运营中的节能减排应用，为推动我国绿色、低碳循环快速发展提供必要的力量。

致力于构建新一代绿色节能数据中心

1、全面推进绿色生产建立绿色环保的绿色生产体系

科学技术数据将低能耗、低排放、高能效、可持续性的低碳理念与原材料采购、技术开发、生产制造、产品运输和储存、产品采用、报废回收的全过程联系在一起。 企业已通过iso14001环境管理体系认证，被中国环保产业协会授予绿色之星产品证书，在行业内率先推行rohs环保指令，并与设计开发、生产制造、原材料供应链管理等进行比较，制定了一系列符合rohs标准的实施方案，建立了绿色制造、物流渠道

2021年1月，科华数据及下属子公司漳州科华技术有限责任企业委托中国电子技术标准化研究院塞西实验室对企业生产的不间断电源产品进行产品生命周期评价(含碳足迹检查)。 对产品原料、制造、采用、回收、生命末期解决等阶段的数据进行了广泛调查和收集，通过科学的数据观察、严格的考核等环节进行了判断，科学华数据的不间断电源产品最终被评为绿色设计产品。

2、全面宣传绿色建设提供全系统绿色节能的产品处理方案

随着国内数据中心建设数量、建设规模以及单机柜电力密度的持续增加，科技数据集成预轮毂化产品的研发、新型制冷节能技术和产品的宣传、绿色高效不间断电源( ups和hvdc ) )系统和体系结构的应用研究、组 从智能化ai运输方面积极投入，不断推出新产品，致力于绿色节能、极简交货、智能化管理和构建安全可靠的新一代低碳数据中心。

为了适应数据中心模块化的趋势，科技数据建设了wisemdc微模块数据中心、wisemdc节能型集装箱式数据中心，使配电系统、监控系统、制冷系统、it机架等单元高度

为了降低数据中心的pue，科技数据提出了绿色高效节能制冷处理方案，使用封闭冷气通道隔离、变频风冷、间接蒸发冷却、氟泵等行业先进的机房制冷技术，大幅提高了精密空调制冷却效率，

配电方面，科华数据具有锂+ups、市电+ups、市电+高压直流、2n ups等多模供电架构，可以根据配电功耗及冗余等级诉求进行模块化配置。 其中，科华高压直流系统处理了多复杂供电系统条件下的电网适应性问题、多模块智能并联机技术、高功率密度整流模块设计等技术难题，采用智能休眠算法的节能技术比以前传入的ups节省了10%以上的功耗

年国家工业和信息化部公布的《绿色数据中心先进适用技术产品目录》中，科技数据智能模块化数据中心、数据中心由高压直流电源系统荣誉评选，节能实力得到国家级权威认可，数据中心低碳持续发展。

3、积极探索绿色能源应用建设绿色清洁数据中心

在碳中和的时代主题下，科技数据积极探索，融合太阳能发电、能源存储、微网及能源管理系统等绿色能源处理方案与数据中心的规划建设，助力客户开源节流、运

从数据中心规划设计入手，科技数据严格按照国家评估、环境评估标准，综合考虑数据中心的地理环境和节能要求，把握全局，合理规划，统一设计合适的绿色电力方案，供客户选择采用。

新能源的创新应用是利用闲置屋顶建设屋顶分布式太阳能电站，配置可以向小区照明、生活等非核心设备的负荷供电的蓄电系统，起到调节负荷、储存电量、提高清洁能源的作用、提高电力质量等 另外，通过剩余热水回收技术，可以满足园区的供暖和热水诉求，减少冷却环节的采用时间，在全年冷却环节节约大量电力，大幅减少碳排放。

漳州科华屋上建设太阳能电站

4、运用科华ai智能化专家系统大幅提高运营能效

随着数据中心的迅速发展，海量运维数据喷出，依赖数字化手段，引入ai、智能化技术，是进一步优化和提高能效和运维效率，实现绿色低碳数据中心的必由之路。 年，科技研究院开展了基于大数据观察和ai技术的智能能源管理与节能项目研究，包括ai能源专家系统( ai能源专家系统)、ai电源专家( ai⁺ power expert )、AI BMS专家( ai⁺ bms expert )、AIDCIMIMIMT )。

其中，智能能源专家系统将ai深度学习算法应用于数据中心，通过建模、收集、实验、训练、战略制定，优化了各个制冷环节 引入ai智能算法，通过ai实时寻找优秀，获得大型数据中心机房精密空温度调节的群控策略、冷水机组和水泵等制冷系统的优化控制策略，显著改善了pue数值，从而实现了数据中心

然后，aidcimexpert(aiidc运维管理专家系统)利用模式识别、音视频解决方案等深层互联网技术，实现机器人智能检测、智能报警、3d可视化管理。 能够替代60%以上现场承运人的重复性业务，准确识别和识别能够实现人力资源比较有效节约的潜在失效风险，防止误报造成的资源浪费； 最大限度地提供业务资源重构决策，提高数据中心的运输效率。

路很长，反抗就到了。 面向未来，数据中心将是经济增长的新引擎，在实现中国的碳中性目标方面也将扮演更重要的角色。 科技数据秉持创新开放的精神，最大限度地发挥自身在数据中心全生命周期建设中的专业知识，不断提高产品方案的科技含量，推动中国数据中心向更绿色、低能耗、可持续的方向转变，实现中国的碳中和目标

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