“百融云创推出智能中台处理方案 促进金融机构转型升级”

现在，数字化在当时，各行各业都被卷入了这股浪潮之中而前进，银行领域也不例外。 当前，我国银行领域面临经济下滑压力急剧显现、数字经济快速渗透、金融科技突飞猛进、客户呼吁调整升级、网络金融等五大挑战，还必须应对不合格率高的企业、利率市场化、领域转型等变局

对于银行数字化转型，一些银行颇有成效，许多银行历经艰辛，方向曲折，所得只是疲软。 这是因为目前我国各规模、形式的银行对数字化的适应程度等不同，这体现了银行的马太效应。

对此，百融云创作为国内较早专注于金融业务升级的ai和大数据应用公司推出智能中台处理方案，通过智能中台的构建和全面输出，为金融机构数字化转型提供各方面的数据能力、风控能力和营销能力。

这个智能中台分为三个部分。 数据中台贯穿内部数据壁垒，帮助优化和创新业务； 算法中台基于不同的业务诉求，建立了敏捷开发模型； 风控中台面向业务，提供多种灵活的规则和数据配置方法，减少业务对系统的重复开发，支持前台业务的快速创新。

中台模式下，金融机构需要开发新产品、新事业单位或调整现有旧产品、旧事业单位时，不需要从零开始，只需要利用中台沉淀的资源、能力、数据、技术、风力控制等能力配置和组装中台。

另外，在精准营销方面，百融云创可以通过存量客户标签体系、存量客户价值评估体系的构建，协助金融机构精准分层。 以信贷场景库存客户交叉营销为例，根据营销响应点、营销一点，从沉睡/流失的顾客中找出贷款诉求高的顾客作为精准营销对象，对高响应顾客进行邮件、ivr、。 有诉求的顾客可以很快找到合适的产品，没有诉求的顾客不会被营销打扰，可以提高顾客体验。

智能手机控制有助于金融机构实现从贷前反欺诈、贷中预警到贷后监管等风控全生命周期管理。 比较库存客户的潜在风险，根据强弱规则监控和评分监控自动将客户分为abcd四个风险等级。 与中高风险客户进行号码状态核查和统计，对可连接状态的客户减免部分利息费，促进客户提前还款； 对无法联系的顾客使用IVR/SMS/提醒型机器人，进行高频监视。 对于低风险的顾客，自动转为低频监测解决，根据顾客信用额度的采用情况采取提高金额的措施，或者对组织内的其他产品进行交叉营销。

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